Reyhane7
چهارشنبه 03 فروردین 1390, 19:35 عصر
بررسي دقت روشهاي داده كاوي در پيش بيني رفتار فراگيران آموزش الكترونيك
:قلب:
خلاصه مقاله:
ظهور و رشد بي نظير اينترنت و وب در دهه هاي اخير باعث شده است كاربردهاي مختلف اين تكنولوژي ها در زندگي روزمره بشري تاثيرات مثبت فراواني داشته باشند يكي ا ز اين موارد تاثيرگذار آموزش الكترونيك بوده است آموزش الكترونيك مي تواند به نوعي پديد آورنده عدالت در آموزش باشد تا تمام افراد جامعه فارغ از موقعيت مكاني و زماني به تحصيل علم بپردازند داده كاوي از شاخه هايي است كه به وسيله شخصي سازي مي تواند در راستاي افزايش كيفي سيستم هاي آموزش الكترونيك تاثير بي بديلي داشته باشد هدف از داده كاوي استخراج دانش از مجموعه داده هاي بزرگ است و دراين مقاله نيز به بررسي نحوه استفاده از داده كاوي در افزايش كيفيت سيستم هاي آموزش الكترونيك پرداخته شده است دراين مقاله پيش گويي نتيجه تحصيلي كاربران سيستم آموزش الكترونيك را با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين، انجام داده ايم كه روشهاي درخت تصميم، شبكه هاي عصبي الگوريتم بيز و رگرسيون منطقي مورد استفاده ما واقع شده اند كه روش رگرسيون منطقي با 80.9 درصد بيشتري دقت پيشگويي را در ميان روشهاي استفاده شده داشته است . روشهاي درخت تصميم و بيز ساده نيز دقت مشابه 80.1 درصد را داشته اند و در رده بعدي نيز شبكه عصبي با 79.3 درصد كمترين دقت را داشته است نتايج به دست آمده مي تواند با پيش بيني دقيق تر براي ماژول پيش بيني نتيجه تحصيلي فراگيران، كمك شاياني در افزايش كيفيت سيستم آموزش الكترونيك و شخصي سازي بهتر آن نمايد.
كلمات كليدي:
آموزش الكترونيك، داده كاوي، پيش بيني، درخت تصميم، رگرسيون منطقي، شبكه عصبي، بيز ساده
لينک دانلود مقاله (http://artificial.ir/intelligence/thread8456.html)
:قلب:
خلاصه مقاله:
ظهور و رشد بي نظير اينترنت و وب در دهه هاي اخير باعث شده است كاربردهاي مختلف اين تكنولوژي ها در زندگي روزمره بشري تاثيرات مثبت فراواني داشته باشند يكي ا ز اين موارد تاثيرگذار آموزش الكترونيك بوده است آموزش الكترونيك مي تواند به نوعي پديد آورنده عدالت در آموزش باشد تا تمام افراد جامعه فارغ از موقعيت مكاني و زماني به تحصيل علم بپردازند داده كاوي از شاخه هايي است كه به وسيله شخصي سازي مي تواند در راستاي افزايش كيفي سيستم هاي آموزش الكترونيك تاثير بي بديلي داشته باشد هدف از داده كاوي استخراج دانش از مجموعه داده هاي بزرگ است و دراين مقاله نيز به بررسي نحوه استفاده از داده كاوي در افزايش كيفيت سيستم هاي آموزش الكترونيك پرداخته شده است دراين مقاله پيش گويي نتيجه تحصيلي كاربران سيستم آموزش الكترونيك را با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين، انجام داده ايم كه روشهاي درخت تصميم، شبكه هاي عصبي الگوريتم بيز و رگرسيون منطقي مورد استفاده ما واقع شده اند كه روش رگرسيون منطقي با 80.9 درصد بيشتري دقت پيشگويي را در ميان روشهاي استفاده شده داشته است . روشهاي درخت تصميم و بيز ساده نيز دقت مشابه 80.1 درصد را داشته اند و در رده بعدي نيز شبكه عصبي با 79.3 درصد كمترين دقت را داشته است نتايج به دست آمده مي تواند با پيش بيني دقيق تر براي ماژول پيش بيني نتيجه تحصيلي فراگيران، كمك شاياني در افزايش كيفيت سيستم آموزش الكترونيك و شخصي سازي بهتر آن نمايد.
كلمات كليدي:
آموزش الكترونيك، داده كاوي، پيش بيني، درخت تصميم، رگرسيون منطقي، شبكه عصبي، بيز ساده
لينک دانلود مقاله (http://artificial.ir/intelligence/thread8456.html)