PDA

View Full Version : ایجاد یک دیتا ست



mahdieh67
پنج شنبه 21 فروردین 1393, 11:10 صبح
سلام
من یه فرمولی دارم، که میخوام یه دیتاست 75 تایی با توجه به فرمول زیر تو مطلب بنویسم، ممکنه راهکار رو بهم بگید؟

mahdieh67
پنج شنبه 21 فروردین 1393, 12:03 عصر
من خودم این کد رو براش نوشتم ولی ارور داره domainsize=[1 750]; domain=zeros(domainsize); for R=-2:2 for C=-2:2 { domain=Sin(0.4006(R-C)); } میشه سریعا راهنماییم کنین :(((((((((((((

niloofar_f
پنج شنبه 21 فروردین 1393, 16:17 عصر
من خودم این کد رو براش نوشتم ولی ارور داره domainsize=[1 750]; domain=zeros(domainsize); for R=-2:2 for C=-2:2 { domain=Sin(0.4006(R-C)); } میشه سریعا راهنماییم کنین :(((((((((((((

سلام
دوست عزیز کاش بهتر درمورد مسئله توضیح میدادید!! من کد شما رو به شکل زیر تصحیح کردم که امیدوارم مفید باشه



domainsize=[1 750];
domain=zeros(domainsize);
C=-2:2;
R=-2:2;
for i=1:750
r=randi(5);
c=randi(5);
R1=R(r);
C1=C(c);
domain(1,i)=sin(0.4006 *(R1-C1));
end

mahdieh67
جمعه 22 فروردین 1393, 11:08 صبح
مرسی عزیزم لطف کردین ، اوکی بود:متفکر:
پروژه خودم رو به صورت زیر تغییر دادم ولی بازم جواباش رو همه صفر میده :متفکر:
میتونی ایرادش رو بگی؟


clc;
clear all;
domainsize=[1 750];
domain=zeros(domainsize);
for i=1:750
for r=-2:2
for c=-2:2
domain(1,i)=sin (0.4006 * (r-c));
end
end
end

niloofar_f
جمعه 22 فروردین 1393, 11:21 صبح
مرسی عزیزم لطف کردین ، اوکی بود:متفکر:
پروژه خودم رو به صورت زیر تغییر دادم ولی بازم جواباش رو همه صفر میده :متفکر:
میتونی ایرادش رو بگی؟

خواهش میکنم خانومی! توی این کد، نتیجه نهایی برای
domain(1,i) برای r=2 و c=2 محاسبه میشه!! در کد من، r و c به صورت تصادفی از بازه تعیین شده انتخاب میشه!
موفق باشی :لبخندساده:

rahnema1
جمعه 22 فروردین 1393, 22:20 عصر
y=sin((rand(1,750)-rand(1,750))*4*0.4006);

mahdieh67
شنبه 23 فروردین 1393, 08:13 صبح
مرسی:قلب::قلب:
الان اگه بخوام 60 از این دیتاست رو به عنوان داده اموزشی و بقیه رو داده آزمایشی بگیرم باید چیکار کنم؟
یعنی 450 تا آموزشی 300 تا آزمایشی؟
این درسته؟


[train,test]=dividerand(domain,0.6,0.4);



باید RMSE<0.01 باشه برای هر دو داده های اموزشی و آزمایشی،
برای طراحی یک سیستم فازی برای این مسئله با تولباکس مطلب، باید چی کار کنم؟
خوب یه سری داده دارم که نمی دونم چی رو باید اموزش ببینن، چطوری باید قانون بنویسیم و ورودی و خروجی رو چی بگیرم ؟؟؟

ممنون میشم کمکم کنیم :افسرده:

rahnema1
شنبه 23 فروردین 1393, 11:39 صبح
اگه می خواهید از anfis استفاده کنید این ورودی شما خواهد بود

x1=rand(750,1);
x2=rand(750,1);
y=sin((x1-x2)*4*0.4006);
tindex=logical(zeros(750,1));
tindex(randperm(750,450))=1;
trnData =[x1 x2 y](tindex);
chkData =[x1 x2 y](~tindex);

نحوه استفاده از anfis توی هلپ متلب توضیح داده شده. این دستور هم برای محیط گرافیکی
anfisedit

mahdieh67
یک شنبه 24 فروردین 1393, 07:36 صبح
ببخشید این ارور رو میده

??? Error: File: test5.m Line: 6 Column: 19
Unbalanced or unexpected parenthesis or bracket.

یه سوال دیگه میتونم بپرسم چرا تو فرمول ضربدر چهار کردین؟
y=sin((x1-x2)*4*0.4006);

rahnema1
یک شنبه 24 فروردین 1393, 20:54 عصر
من که اجرا می کنم خطا نمیده

در مورد سوال دوم
می دونیم که rand یک عدد اعشاری بین صفر و یک تولید می کنه حالا ما می خواهیم این عدد بین 2 -و 2 باشه
فاصله بین 2 -و 2 برابر است با 4
حالا بینید x1=rand*4-2 یک عدد بین 2- و 2 ایجاد می کنه
اگه جمع و تفریق کنید همون میشه

rahnema1
یک شنبه 24 فروردین 1393, 22:12 عصر
ببخشید این جور میشه


x1=rand(750,1);
x2=rand(750,1);
y=sin((x1-x2)*4*0.4006);
tindex=logical(zeros(750,1));
tindex(randperm(750,450))=1;
trnData =[x1 x2 y](tindex,:);
chkData =[x1 x2 y](~tindex,:);

mahdieh67
دوشنبه 25 فروردین 1393, 09:20 صبح
باز برا همون خط ارور میده:گریه: ای بابااااااااااا:گریه:

rahnema1
دوشنبه 25 فروردین 1393, 09:22 صبح
من با octave تست می کنم انجام میشه
این یکی دیگه فکر نکنم مشکل داشته باشه

x1=rand(750,1);
x2=rand(750,1);
y=sin((x1-x2)*4*0.4006);
tindex=logical(zeros(750,1));
tindex(randperm(750,450))=1;
data=[x1 x2 y];
trnData =data(tindex,:);
chkData =data(~tindex,:);

mahdieh67
دوشنبه 25 فروردین 1393, 11:22 صبح
چرا الانم میگه ارگومان randperm زیاده:اشتباه:

??? Error using ==> randperm
Too many input arguments.

Error in ==> test6 at 5
tindex(randperm(750,450))=1;

rahnema1
دوشنبه 25 فروردین 1393, 11:45 صبح
شاید متلب شما قدیمی باشه

x1=rand(750,1);
x2=rand(750,1);
y=sin((x1-x2)*4*0.4006);
rprm=randperm(750);
data=[x1 x2 y];
trnData =data(rprm(1:450),:);
chkData =data(rprm(451:750),:);

mahdieh67
چهارشنبه 03 اردیبهشت 1393, 12:19 عصر
سلام
من الان میخوام با nntool کار کنم و داده ام iris هستش ، میخوام 65 % درصدش رو به عنوان داده اموزشی بدم، و باقی برای آزمایش
فایل iris یک ماتریس 5*150 است
مثل سوال قبلی خواستم جدا کنم ولی نشد

load iris.dat
rprm=randperm(750)

trnData =iris(rprm(1:487),:);

chkData =iris(rprm(488:750),:);

rahnema1
چهارشنبه 03 اردیبهشت 1393, 14:59 عصر
rprm=randperm(150)
trnData =iris(rprm(1:100),:);
chkData =iris(rprm(101:150),:);

mahdieh67
یک شنبه 07 اردیبهشت 1393, 10:55 صبح
سلام برای فرمول زیر میخوام یه کدی بنویسم
http://barnamenevis.org/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAQIAAABDCAIAAAD 4Xpx6AAAX80lEQVR4nO2de1QT2R3H03M4Pf2jf9TWbd22f7Q9n mP3WM/ZLWJ3V9et2nXrWtvTVl2VdfFREdeqrLjI44CCPAR5iMgrEJB3A ghIHoi8HxIeJiQgAZKQQAiBPEggIe/JTP 4p3OmCYTwjMX5/JWZuTNzZ Z 7/3de3/3FwKCg/PWQ3B3BnBw3A8uAxwcXAY4mxGLxcLlcvv6 iAIsjv0 vVrLpdrtVqxO3EZ4Gw2TCYTg8H49a9/vWXLFiKRaDAYwH4Igths9unTp8 dO9fS0mKxWNBTcBngbDb6 vry8/OLi4tTUlJ2794dFRUF9ldUVNy fXt6ehpBkNjY2P7 fvQUXAY4m42RkRG0Bbh06dKhQ4cQBDEajZ9//rmvry/Yn5KSUlBQYLPZwOZbJwO1Wh0fHx8cHBwbG6tUKt2dHZx1RKvVx sTEUKlUBEFYLNa7774bFBQEDhGJRB8fn9nZWbD5dsnAYrE0NDQ EBwdfv349LCxMLpe7O0c464her6 srDSZTAiCFBUVEQgE1EAikUjbtm2bmJgAm2 XDHp6eg4dOvTy5Ut3ZwRnIxAIBH19feB3TU3N9773vcjISLCZm 5v7wQcfgH4C8rbJID8/f9 fUePHg0PD8f2kHA2GTAMi0QiFoul1 vBnvHx8Z07d/r7 4PNtLS0iIgItAvxdslAJpOJRKK2trYvv/zyk08 wY2iNwGJRFJaWvr48eO2tja0z7pKpFLpzMwMGBKtq6uj0 k2my0xMTEoKAjcIi0tjcvlounfLhmgsNnsI0eOtLa2ujsj60td Xd1nn33m5eXl5eW1e/fuv//972tVztaK8fHx vr60dHRkZGRpKQkDofjPD2NRjtw4AB4oj179iQnJzumgWH41q1 bnp6eXl5e77///p49e4AZPDMzk5iYyGQylUrl3bt30Y4B8tbKAIbhZ8 eUSgU8Nvd2VkviETijRs3CgsLS0tLi4qKampq3J0je2g02rfff gvmeh8 fJiZmQl6tIsxMjJSVlZWXFxcVlaWkpJy7do1xzQCgeDu3bsXLl y4ePGij4/PvXv30GuKxeLc3NzKyko n49PnyFWq7WxsXFoaMhiseh0OndnZ70gEolA6hvM/Pz88 fPl6zaEQRRKBR8Ph/URA8fPiwoKHB0f1iMycnJwMBAx/1ms1mv15tMJpPJZDQascUdQRCdTuf4xd8iGVitVrlcPjExMTs7 Oz09XVhYaDAYYBje3K1BaWnpxhtCUqn0/PnzpaWlrp8yNzeXmpqKDuy4gkQiWVAGK AtksHMzExRUVFCQkJbW9vg4OAmbgRQiERiSUmJ6/XrWmE2myUSCToOsyRSqbS4uLi1tdVsNrteK42Pj MywFkad8lguTQ1NfH5fARBFAqF0Wh08SxcBjgusfEygCBIJpPx XyxWIzunJubk0qlk5OTQ0NDEASpVCqRSMTlcmEY1mq1JSUlmZm ZjY2NZDK5u7sblwHOGrPBMoBhmMfj9ff3JyUlnTlzBvRJ5ufnR 0ZG vv7BwcHT5w4ce/evf7 /qCgIE9Pz9nZWYVCkZ6eHhkZmZCQcOfOnZGREddvh8sAxyU2WAY QBJWXl v1 oiIiA8//BDcVyQSjY PgwS7d /etWvX7OxsbW1taGioVqtdze1wGTijvLw8ICDgu S05OLi4uLlgKEomUmJgYGRl5/fp1Pz /mzdvxsTEzM3Nufs51oANloHZbB4eHh4cHPTy8srIyAA7VSqVSq VCEMRgMLz//vvh4eFrNXKFy8AZubm5BAKBQCD85je/qaure7EUdDqdQqEUFBTEx8d/8cUX4Fy3DLevORvfGiAIUlZW9qc//Qmt6dEhaYFAsG/fvra2NscTdTqd68NKKLgMnGEwGI4fP04gELZs2cJgMJZ1rlqtr qmp2bNnz HDh1fwYd40Nr6LbDKZoqKiCgsLHQ9RqdTLly/LZDLHQzExMbdv3zabzcu6Fy6DJRgfHz9z5gyBQPjlL3 54CdxDpfLPX36NIlEetM8cJbLxstgbm7u5s2bU1NTJpNJKpUiC CKXy4ELY0JCQnp6OijrY2Njr1 /Rs/q7u5ua2tbbj7dLAMYhhcsHzqdrru7e8nTLRaLQCCQSCQruLXrC ASC3// 9wQC4YMPPhgcHFzu6RKJpKioaMGqa62g0 mvXr1amdJevnyJLUaLsQEyGBoaEolE6Obs7Ky/v7/BYNBoNGAq4P79 xkZGVarNSQkpLCw0GazKRSKuro6jUaDnjI/P7/gxYVCYXNz82KvyJ0yUKvVFArl7t277e3t2Am/2dnZwsJCVwocDMOjo6PNzc3rXUvFxcUBQ//hw4cr8JiYn5 fmppa8kQIgubm5pbboPP5/IqKCnTZx3IZGRkhEolLDi 6LgOz2azVau3cb5xjs9m6u7spFAq6lBFBEIPBQCKRurq6mpqaw NUYDEZeXh6VSq2vr8/MzGxvb6fT6TMzMwiCwDAsl8vJZHJ2dvbo6KjjLdRqdXFxcUNDw 4JfwW0ykEqlgYGBWVlZISEht2/fRoO9WCyWhISE0tJSF0u21Wp9/vw5g8FYV38eqVT61VdfeXh4/PznP8/KylpuSUUQxJWqemxs7MKFC5WVla5fFoKgysrKZY2R2wHD8PDwc GNjI1qnLojrMmhoaDh58mRzc7PreXj16lVYWJjj6iWdTieXy9F ZMKvVqlAoVCqVzWYzGAzT09OobKxWq0gkotPpKSkpi62Cksvlw BPb8ZDbZFBZWbl9 /ahoSGDwQAEDeBwOLGxsdhaYUn4fH5ERERPT8 yMrBcVCrVuXPnCATCD3/4w7KysvW4hVarraio6Orqcv2Upqam/Pz81Y/JVldXj42NOUngugxEIlFiYqLryjQajfn5 WQy2cX0iwHDMI1Gc95/Y7FYTU1NjvvdJoOcnJyPPvrI0SO8tLTUlV6BHfHx8QkJCcs9a7 m0t7dv3bqVQCCcOHHCed25MZjN5oCAgCdPnqz UlVVVVwu10mTtX59g9HR0by8vDVZvsdgMGg02vz8PLpg0g42m0 2lUh0NNjfIYG5uTiQSBQcHnz17FvgqY4 mpKQ4mrlyubyvr0 tViMIolar Xy XZqOjo64uLh17YYiCGIymUJDQz08PDw8PB48eLAaM0yr1QoEAp FINDk5KZFIIAiCIEggEPB4PPBCjEYjn88fGhrS6XTT09NCoRDb fQQ0Nzd//fXXdh7FMAyPj4 z2WzwiiYnJ/v7 4VCofPcDg0NhYSEOGkQHGVgs9nGxsbAUwD7BBSvsbGx0dFR8BR arXZkZEQkEsEwrNPphELh0NCQXd3H4XBIJJKL780JEAQVFhYmJ ia fPlycnJywTQzMzNxcXE0Gs1uvxtkIBAIcnNzjx49GhAQQKVSBQ IBeshqtcbExNg9w TkZHV1dUFBQVRUFI/HY7PZ6enply5dwiZTKpUJCQkbsBJSJpOdOHGCQCC88847VCp1Z UrQ6XTt7e00Gq25ubmqqio6OhqUoezs7EuXLoFmfWZmJj09/cCBAyQSqbm5ub6 PicnJz09HTsFERIScuHCBbuaT6vVVlVV5eXlVVZWNjU10el0Mp kcFRXV3t5uF23TLks7d 6sr69fLIGdDGAYFovF fn5dXV1zc3NFAqlpKQETPGSSKTPP/8c9HBkMllkZOStW7c4HE5PT099ff2jR4/KysqwT8FkMtPS0lbwGh3p6 sjEonOrTsfH59///vfdjvdIAOj0cjhcL755puGhgaNRoP9NnK5PDIyElupGwyG3t5e 0K05duzYgQMHBAIBmUz /ve/39HRgSYzmUxpaWkNDQ0L3lEsFlOp1NpFoNPpjY2NU1NTLuZ/YGBg /btBAJh165djjW0K Tn56enp4PfQqEwODgYmAQymQz4YiD/HQT73e9 5 3tDep1DoezdetWrGnr4 Nz5coV7JVNJhOTyQR9raKiokuXLikUCgRBgoODsdETHLFarV5e Xk4MdDsZaDSa6upqNEhZX19fTk4OeIdcLvfdd99FPSCeP39 vTptLQ08K5kMtnVq1exdR DwUATbwDXrl07f/683U739A3GxsZu3Ljh6A7F4XCioqLAlwMoFArUz/bUqVO/ tWvJiYment77927h7UmYRgmEokgqJgjAwMDWVlZuYuQnZ1NJpO xq6qXJDY29gc/ AGBQIiIiFjBqFFgYODx48fRWrywsBDUowiCNDU13bt3D/w2m82ffvrp1atXQU0hlUrfeeedpKQk9DonT54MDQ1FN2EYHhsb e/HiBdhMTU1FQ0rRaLSuri7U9JfL5cPDw9gswTD88ccfp6SkLJZn OxnI5fKYmBgmk4nWYkNDQ0Cuer3 t7/9bWZmJtg/ODj45ZdfYj1Krly5MjAwAH6D/nFBQQH2XiqVisVidXV1dS Tnv/S1dXF5XKFQqFjN D27dt//etf7b6ae2QgFArRMC9Y6uvro6KisANHJpMJTIiYTKY//vGPgYGBi/XSSCRSeXn5MvO8QpRK5dGjR0GDsIKwja9fv/b29j506NDZs2eLi4sVCgVamLq6ulAZ6PX6ffv2oZsSiWTr1q0x MTFg02azHTt2LC4uDr0sDMMajQaMGmk0mqioqJKSkgUzMDU1hY 0pAti/f39oaOhivWQ7GVgslvLy8j/84Q9ffPHFzZs3X7x4odFoQJkzm83vvfceKgM2m3316lVsB bixYuoDDQaTXJysp3bVWVl5Xvvvbdt27Z3V8q2bdv27t17 fJlx69z586d/fv32 13jwwGBga 47x/1NTU3R0dFYGaBMT09/9tlnTkYqN3jNeGdn589 9rMjR46szMW3r6/Px8fH09Nz69atWPV2dnbaySA6OhpsAhncv38fbMIw/Le//Q3dtIPH4/n7 7e3t7uepU8 eTWrVuLTXs5dpGNRmNJSYm3t/cvfvGLn/zkJ0QiEew3mUxYGbBYLH9/f7TcIwjyr3/9C92cnZ199OiR3YcTCAT5 fnE1UEmkxsaGhztwLt373700Ud2NrAbZGCz2aqrq8PCwhwP8Xg 8O2sHpbGx8fr166Aph2FYKBTadfiysrKePXu24B3FYjGNRnu CHQ6vampabmzsEQicf/ /S0tLSvoJQsEgsnJSaPRKJFI8vLyvLy8WCwWOOQoA9SwsZMBgiC nT59e7OPl5 cfOXIENS9nZ2eBGTA7O8tms9lstmP5 PjjjxMTExd7HDsZmM1mcHG9Xs9ms1NTU69duwbmChxlcOPGDey UFlYGZrO5pKQkLy9vyZe2VgQFBR09etTu8d0gA71eHxUV9fjxY 8dDZrP5zp07WDNdKBSCAEmPHz9 8OABKPqOI4A6nS4jI2OxkSKdTieRSKSLMDExIZPJluUEWlFRER AQ8OrVK9dPwRIVFYVGwEQQZMeOHVVVVeA3VgYGg2Hv3r2oDCYm Jn784x9jZeDn5 ft7Y2dgK oqGAwGHq9/tSpU4cPH0ZTikQiEDdAKpUKhcLHjx/bGUVGo9HT07Ourm6xPDv2DYqKirAJUlNTwcyx2WzesWMH1ii6f v06tjW4ePEi1oupvb19wVBZ64Sfn59jSCI3yECpVPr4 Cw2qpOcnIxtsHJycoKCgiAISk5OTk5OhiBIq9XS6XQ7U2R4eDg jI2PBefI1R6fTffvtt6uJVxUcHHzs2LH5 XkIgtRqta vr0AggGHYarUWFxeHh4dDEATD8Nzc3N69e8EmgiBisXjLli0hI SFoWQQDx2jjOTExsX37dn9/f7Va/Ze//OXEiRMQBGk0GrFYPDg4qNfrYRienJwUCARnzpyxG1WUSqXffPO Nk6lfOxkolcrQ0NDKykqr1QpB0MzMzNOnT8HpMpls /btiYmJNpvNZrP19PT4 fkxmUybzQZBkMVi eqrr1gsFnopDoeTnZ294pe5LIxGY3R0tONMsxtkwGKxdu3ahR0 yw5KZmYmVwejoaG1tLZfLHR4e7unp4XA4/f39arXaru3OyMhw0r1bQzgcjp f35IR0ZzD5XIrKysHBwf5fH5vby9o2UwmU3t7e25u7qNHj/h8vkqlevny5f3799PS0gQCAQRBjY2NwcHBiYmJQ0ND4DoSicTH xwetwg0GA5lMplKpIpFIJpMxmcy vj4Wi9XZ2alSqcAbMxgMcXFxvr6 diYlg8Egk8mLuWciDjIwmUwcDqe7u5vFYgkEgtbW1sHBQfD Ozs7w8PDk5OTxWKxQqGg0 nx8fFPnjyZmJgYGRmpra2Nj4 nUCg8Hg kHxgYKCgo2JgQTzweLysry3FiYUNlYDAYzGZzdnb28ePHF uKtbe3U6lUbIGGYRgkBj8cT5RKpSEhIY5Tg2vO9PS0r69vXFzc stwnFwTU/VarFb0UUALAarXabDaz2WyxWMxmMyiy4IfJZMLevaioqLy83G5 yF2vB270xHo 3Y8eO1tZWbLgHBEEqKipQdS3Igs4UMAyDXGGDAoE7Go1G9ClMJ pPBYIAgyGq1Go1Gs9mMjQCnUqnKy8s3Jio4m81esJxsnAxmZma io6Pb2tqCg4Od D pVKo7d 4IhUIX7wpBUE1NTXh4 CoXZS JyWTKyMgICwtzPewHlhVML7iCSqXCTmMtCYvF vTTTyUSCfDgB2g0mtLS0rVyrVsBNBotJSXFSVu0JpjN5vr6 paWFsdDGycDJpN5 fJlMpmclJTk/LN1dHRQKBQXfdeUSmVFRcViJtZaoVarw8LCrly5sgKXZgiCGho a1s/fqaurq7e318UGSqfTNTY28vl81JVLoVAUFBS0tLQ4L LrKgOVSkWhUDo6OlZjajrHYDAwGAwKhbJgiMENNYpUKpXjrM2C TE5OstnsJZNZLBYQv8CVa66G1NTUnTt3ruxG5eXlvr6 K2tDXAGCoGfPnoHwVcs912KxvHjxYkHfYzvWe/WZ1WrlcDjLmst3HZvNNjIyQiaTF/sKb haZLC bslker1 fHx8vXvGIyMjAQEBK/DbUygUFApl165dpaWl69oFnJ fHx0dXUGPxWg0KpVKJy53KBuwCHNubm5Jy3ZgYODFixfAdaKrq 4vJZDKZzK6uLucWHYhvt5j3NfLGyuDNobu7 9y5c6BfBXqfiwHDsMFgEIvFXC63oKDg5s2b//jHP370ox dPHlyva3eDeBNiGEqlUoLCwsLCgry8vKePn3KYDBIJFJNTQ2Dw eDxeKu5Mi4DZ0xNTX344YceHh5ff/31 fPnzznl/PnzZ86cOXDggKenp4eHB G/bI6/CXS7DCAIYjKZYDhreHgYTHeuZvUpFlwGzoiNjSWsjp/ 9Keuu3C/ybhdBjabTa1WA8Omt7cX2Mw9PT1rMgSHy8AZvb295aujra1tnY ZKNxi3ywDFYrG0tLTI5XK9Xl9YWLgmBicuAxyXeHNk0NjYWFNT YzabhUJhUlLSmvzHCi4DHJd4Q2QwNzfn4 MD/O37 /vv37 PywBn43hDZPDw4cM///nPYLb09evXvr6 axIiBJeBqxgMhmWFA9pkfwf4hsjg8uXLV65cATMkWq32xo0buA w2lI6ODldWh8zPzysUCjQ yqbhDZGBSqXCRvTR6XRrMnmKy8BV9Hq9K35BPB6PTqenp6e74g zyf4S7/hB2Y8D/EHZpwIj17Oys63YOlUpd8dq0N5OsrKynT5 6OxfrhVKpxGWwBBAEtbW15eTksFgspVLZ0tLS2trahqGlpaWrq wtrpG5KGZw9ezY6OjouLi42NjYzM/P/vfPD5XKTkpJiY2MfPHgQGBh49erVNbns5pSB1WoFC8G8vb1ra2 vFYjGJRMr7X3JycigUCjaK3uaTQWdn56lTpw4ePHjo0KGDBw ePXv2/10GtbW1x44dO3jw4MGDBw8fPpybm7sml92cMrBYLCqVqrKy8p///OeCkWMWZPPJAEEQi8ViMpnAarLVr79zO BBwBOBZXprctnNKQMEQXQ6XUJCQnV1NYIgbW1tubm5hf/LkydPKioqsB1oGo2GxlzBeavYtDIQCoUREREmk0kkEnV2dtbV1 TX L/X19e3t7di2oqKiYgXh6XE2AZtWBjMzMzQabWBgABtsZzE0Gg2P xyMSiVVVVRMTE66saMHZTGxaGYD1NGq12pWFlGazWa1WT01Nye XytZrcwfk/YtPKAAfHdXAZ4ODgMsDBwWWAg4MgyH8AKo06ItFmlo0AAAAASU VORK5CYII=
که xi بین صفر و 3.14 باشه و i ها از یک تا 5 :-؟
f=0
for i=1:5
f=f+sin(xi)*(sin (i)*(xi ^ 2)/pi)^20
end

ولی نمیدونم چطوری باید بگم که x بین این اعداد صفر و 3.14 هست و رندم انتخاب کنه؟

rahnema1
یک شنبه 07 اردیبهشت 1393, 11:28 صبح
سلام
عکس مشکل داره و خرابه لطفا یک بار دیگه بفرستید

mahdieh67
یک شنبه 07 اردیبهشت 1393, 11:56 صبح
http://www.up3.98ia.com/images/mv2au85sx1lqmigw8fg.png

rahnema1
یک شنبه 07 اردیبهشت 1393, 12:13 عصر
i=1:5;
x=rand(1,5)*3.14;
f=sum(sin(x).*(sin(i.*x.^2/pi)).^20)

mahdieh67
یک شنبه 07 اردیبهشت 1393, 12:18 عصر
دیگه for نمیخواد؟

rahnema1
یک شنبه 07 اردیبهشت 1393, 12:20 عصر
نه دیگه. اگه قرار بود واسه هر چیزی for بنویسیم که دیگه از متلب استفاده نمی کردیم

mahdieh67
شنبه 07 تیر 1393, 09:54 صبح
سلام سوالی داشتم ولی نمیدونستم کجا تاپیکش رو بزنم
ممکنه شبکه som رو برام توضیح بدید و اینکه فرق اساسیش باشبکه mlp چیه؟
همین طور مفهوم granulation یعنی چی؟

rahnema1
یک شنبه 08 تیر 1393, 14:00 عصر
سلام سوالی داشتم ولی نمیدونستم کجا تاپیکش رو بزنم
ممکنه شبکه som رو برام توضیح بدید و اینکه فرق اساسیش باشبکه mlp چیه؟
همین طور مفهوم granulation یعنی چی؟

سلام
فکر کنم قبلا توی همین سایت در مورد این مباحث توضیح داده شده بهتره جستجو کنید
فقط در مورد som یک نکته که این روش یک روش خوشه بندی هست و همچنین برای نمایش داده های چند بعدی به صورت یک یا دو بعدی به کار میره ( برای جنبه های تفسیری یا مثلا به عناون پیش پردازش داده ها برای ورود به یک روش دیگر)
تفاوت اساسی som و mlp اینه که som یک روش نظارت نشده ولی mlp نظارت شده هست
در مورد granulation در ویکی پدیا این مطلب را ببینید:
http://en.wikipedia.org/wiki/Granular_computing

mahdieh67
سه شنبه 10 تیر 1393, 09:51 صبح
مرسی از راهنمایی تون
ممکنه بگید افزایش توابع عضویت در حل یک مساله ایا کمکی به افزایش دقت سیستم فازی می شه یا نه؟ در کل چه عاملی برای افزایش کارایی سیستم فازی مفید خواهد بود؟

mahdieh67
سه شنبه 10 تیر 1393, 10:28 صبح
اینم هست که اگر 18 ورودی و یک خروجی داشته باشیم استفاده از کدام روش موثر است؟
anfis?
شبکه عصبی سلسه مراتبی
شبکه عصبی
شبکه عصبی خود سازمانده

rahnema1
سه شنبه 10 تیر 1393, 11:17 صبح
میگم اینا سوال امتحانیه؟