سوال تخصصی درباره طراحی دیتا بیس سایت مقاله [بایگانی]

bitasoft.ir

چهارشنبه 22 شهریور 1402, 21:48 عصر

ساختار دیتابیس و سیستم جستجو برای یک وب سایت مقاله با مقیاس بالا می‌تواند مسئله‌ای چالش‌برانگیز باشد. در اینجا چند نکته و راهنمایی برای طراحی دیتابیس و پیاده‌سازی سیستم جستجوی مقالات در ASP.NET MVC5 و MSSQL ارائه شده است:
1. طراحی دیتابیس:
جداول اصلی: برای ذخیره مقالات، نیاز به دو جدول اصلی دارید؛ یکی برای مقالات و دیگری برای کلمات کلیدی مقاله‌ها.
جدول مقالات (Articles):
ArticleID (کلید اصلی)
عنوان مقاله
متن مقاله
تاریخ انتشار
جدول کلمات کلیدی (Keywords):
KeywordID (کلید اصلی)
مقاله مرتبط (کلید خارجی به ArticleID)
کلمه کلیدی
رابطه‌ها: بین جدول مقالات و کلمات کلیدی، یک رابطه چند به چند (Many-to-Many) برقرار کنید. این رابطه به شما اجازه می‌دهد چندین کلمه کلیدی را به یک مقاله وصل کنید.
Full Text Search: برای جستجو در متن مقالات با استفاده از عبارات کلیدی، از قابلیت Full Text Search در SQL Server استفاده کنید. این قابلیت به شما امکان متناوب بر روی متن مقالات را فراهم می‌کند.
2. سیستم جستجو:
Full Text Search Index: برای بهبود عملکرد جستجوها، باید بر روی ستون‌های متنی (مثل عنوان و متن مقالات) ایندکس‌های Full Text Search ایجاد کنید. این ایندکس‌ها امکان جستجوی سریع و مبتنی بر عبارات کلیدی را فراهم می‌کنند.
کوئری‌های جستجو: برای اجرای جستجوها، می‌توانید استفاده از کوئری‌های T-SQL با قابلیت‌های Full Text Search کنید. مثال:
SELECT ArticleID, Title, DatePublished
FROM Articles
WHERE CONTAINS((Title, Text), 'کلمه_کلیدی');
مدیریت کلمات کلیدی: برای مدیریت کلمات کلیدی به هر مقاله، پنل مدیریتی بسازید که به شما اجازه می‌دهد کلمات کلیدی را انتخاب کرده و به مقاله وصل کنید.
3. بهینه‌سازی عملکرد:
Caching: برای کاهش بار سرور و بهبود عملکرد، از مکانیزم‌های کشینگ مانند Output Cache در ASP.NET MVC استفاده کنید.
Pagination: نمایش مقالات به صورت صفحه‌بندی (Pagination) مفید است تا تعداد مقالات بر روی هر صفحه مدیریت شود و زمان لود صفحات بهبود یابد.
استفاده از CDNs: برای ذخیره‌سازی تصاویر و فایل‌های استاتیک، از Content Delivery Networks (CDNs) استفاده کنید تا بارگذاری سریعتر صفحات را فراهم کنید.
استفاده از منابع ابری: در نظر بگیرید که برخی از منابع (مانند تصاویر بزرگ) را بر روی سرویس‌های ابری (مثل Amazon S3 یا Azure Blob Storage) ذخیره کنید.
Optimized SQL Queries: بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از نمایشگرها (Views) و ایجاد ایندکس‌های مناسب بر روی جداول.
Monitoring and Scaling: مانیتورینگ عملکرد سرور و در صورت نیاز به مقیاس‌پذیری (Scaling) سرور برای مدیریت ترافیک بیشتر.
همچنین بهتر است توجه داشته باشید که توسعه و بهینه‌سازی سیستم‌های مقیاس بزرگ نیازمند زمان و تجربه می‌باشد. برای مدیریت و پیش بینی نیازهای سیستم خود، مشورت با متخصصین و توسعه‌دهندگان با تجربه در این زمینه بسیار مفید است.

با سلام و تبریک سال نو
دارم یه وب سایت مقاله طراحی میکنم که قراره حداقل سالی 10.000 تا مقاله توی بارگذاری بشه
و مشکلم سر سرچش هست، که با بهترین عملکرد و کمترین زمان و منابع به جواب برسم، مخصوصا از سال سوم به بعد
در ضمن برای هر مقاله قرار شده که چندتا کلمه کلیدی انتخاب بشه تا سرچ روی اونها باشه (مثلا بین 3 تا 50 تا کلمه کلیدی برای هر مقاله)
با MSSQL و ASP MVC5
ممنون میشم هم ایده تونو بابت جداول و رابطه ها بگید و هم روش های پیاده سازی (مثل full text search یا روالهای index)