جنبش NoSQL چیست ؟

با درود فراوان به کاربران محترم سایت برنامه نویس

این اولین تاپیک بخش NoSQL و به طور کل پایگاه های داده ای غیر رابطه ای می باشد و سعی شده در این تاپیک به معرفی کامل جنبش NoSQL پرداخته بشود.

اصطلاح NoSQL نامی عمومی است که به مجموعه‌ای از پایگاه‌های داده اطلاق می‌شود که از زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته SQL (سرنام Structured Query Language) یا مدل داده رابطه‌ای استفاده نمی‌کنند. گاهی این اصطلاح را مخفف Not Only SQL می‌دانند تا تأکید کنند که طرفداران انواع پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای معتقدند که پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی تنها راه موجود برای ذخیره‌سازی داده نیستند، اما این به آن معنا نیست که به خودی خود انتخاب نادرستی باشند. این اصطلاح نخستین‌بار توسط اریک اوانس از Rackspace به کار رفت. او که یکی از توسعه‌دهندگان کاساندرا است، پس از آن از به کار بردن این اصطلاح خودداری می‌کند و به جای آن مایل است اصطلاح BigData یا داده‌های عظیم را به کار ببرد تا این گروه از پایگاه‌های داده را نه بر‌اساس چیزی که نیستند (سازگار با SQL) بلکه بر‌اساس کاری که می‌کنند (مدیریت مقادیر عظیم داده) تعریف کند. دوره استفاده از این اصطلاح کم‌وبیش به پایان رسیده است چرا که بسیار گیج‌کننده است و به نظر می‌رسد باعث می‌شود راجع به مجموعه‌ای از پایگاه‌های داده بحث کنیم که در عمل میزان شباهت میان اهداف، ایده‌های طراحی و قابلیت‌های آن‌ها بسیار اندک است. بهتر است بگذاریم کاساندرا همان کاساندرا، CouchDB همان CouchDB و Riak همان Riak بماند.


اهمیت و کاربرد

عبارت NoSQL یک مفهوم برای مشخص‌سازی یک موج خلاقانه است که در دنیای پایگاه‌هاي داده‌اي در حال وقوع است. با مطرح شدن این مفهوم، طوفانی از تبادل نظر، هیجان و بحث و گفت‌وگو در محافل فنی به راه افتاد که به يقين تا مدت‌ها باقی خواهد ماند. اما چرا NoSQL این همه سروصدا به پا كرده است؟ این مفهوم برای یک توسعه‌دهنده برنامه‌هاي کاربردی چه معنايی دارد؟ همان‌طور که قبلاً نیز ذکر‌شد، زبان SQL و پیاده‌سازی‌هاي مختلف SQL RDBMS (Relational Database Management Systems) مانند MySQL، PostgreSQL، Oracle و... دهه‌هاي متمادی برای تمام نیازهای ذخیره‌سازی و بازیابی داده کاربران و توسعه‌دهندگان یک راه حل اساسی بوده‌اند. اما در سال 2010، نیازمندی‌هايي‌مطرح شده و مورد توجه قرار‌گرفتند که با استفاده از مدل رابطه‌اي سنتی قابل دستیابی نبودند. از آنجا که مسائل جدید به ابزارهای جدید نیاز‌دارند، مجموعه‌اي بزرگ از ابزارها پا به عرصه وجود گذاشته و مورد‌توجه بسیاری قرار‌گرفتند. دسترس‌پذیری بالا، مقیاس‌پذیری‌افقی، قابلیت تکثیر (Replication)، طراحی بدون Schema و قابلیت Map Reduce از جمله زمینه‌هايي هستند که توسط مجموعه‌اي جدید از پایگاه‌هاي داده و تحت عنوان کلی NoSQL در حال توسعه و آزمایش هستند.


برای درک بيشتر اهمیت NoSQL بايد به چالش‌هاي موجود امروزی بر سر راه پایگاه‌هاي داده بيشتر توجه کرد. هم‌اکنون با توسعه فناوري‌هاي مختلف و قابلیت نمونه‌برداری و تولید حجم عظیمی از داده‌ها، امکان ذخیره‌سازی و تحلیل آن‌ها چالشی بزرگ به شمار مي‌آيد. داده‌هايي مانند داده‌هاي هواشناسی، فعالیت‌های آنلاین کاربران یا تحلیل‌هاي اقتصادی در قالب پایگاه‌هاي داده‌اي سنتی کارایی چندانی نخواهند داشت و در ذخیره‌سازي‌های بدون قالب و توزیع شده‌اي مانند هادوپ به بهترین روش کار خواهند‌کرد. همچنين، امروزه سرویس‌دهندگان بسیاری به ذخیره‌سازی و ارائه محتوای عظیم باینری به کاربران خود در شبکه نیاز دارند که در نوع خود، چالشی بسیار بزرگ به شمار مي‌آيد. کارایی بسیار بالا در ذخیره‌سازی و ارائه داده‌هاي باینری مانند اسناد PDF و فایل‌هاي MP3، در مقیاس وسیع، یکی از بهترین کاربردهایی است که پایگاه‌هاي داده‌اي NoSQL شایستگی خود را در فراهم‌کردن آن به اثبات رسانده‌اند. یک نمونه مناسب در این زمینه، خدمات Amazon S3 است. با این اوصاف، موارد ذکر شده تنها چالش پیش روی توسعه‌دهندگان و سرویس‌دهندگان نیست. ذخیره‌سازی، مدیریت و بازیابی داده‌هاي گذرا که در بعضی موارد در مقیاس بالایی در برنامه‌هاي کاربردی امروزی تولید مي‌شوند نیز یکی دیگر از چالش‌هاي امروزی است که راه حل مدیریت مناسب آن‌ها را پایگاه‌هاي داده‌اي NoSQL ارائه‌کرده‌اند. این پایگاه‌هاي داده، در مدیریت داده‌هايي نظیر متغیرهای یک Session در وب، قفل‌هاي داده‌اي و آمار کوتاه مدت، جایگاه بسیار‌خوبي کسب کرده‌اند. نمونه مناسبی برای این کاربرد، پایگاه داده‌اي Memcached است. اما نکته‌اي که باید در این میان به آن توجه کرد آن است که یک توسعه‌دهنده، باید برای کاری که مي‌خواهد انجام دهد، ابزار مناسب را انتخاب‌کند. به این معنا که برای بسیاری از کاربردهای معمولی، هنوز پایگاه‌هاي داده‌اي سنتی بهترین راه حل هستند و نباید آن‌ها را تمام شده تصور كرد. همان‌طور که قبلاً نیز گفته شد، پایگاه‌هاي داده‌اي NoSQL برای مواردی خاص‌مناسب هستند که در بالا به آن‌ها اشاره شد و موجب افزایش کارایی‌کل مجموعه نرم‌افزاری مي‌شوند. در بسیاری از موارد، انتخاب یک پایگاه داده NoSQL برای کاربردی خاص موجب افت شدید عملکرد و عدم پایداری مجموعه و قابلیت اطمینان بسیار پایین مي‌شود. به همین دلیل و به علت تعدد ابزارهای توسعه‌داده شده در این زمینه، گاهی اوقات تشخیص محدودیت‌ها و مصالحه‌هايي که باید در استفاده از یک ابزار در‌نظر گرفت، بسیار مشکل شده و انتخاب راه حل مناسب در محیط‌هاي رابطه‌اي یا غیر رابطه‌اي یک یا چند سروری، سردرگم کننده خواهد بود. به همین منظور، یک دیاگرام مناسب برای انتخاب راه حل مناسب توسط ناتان هورست (Nathan Hurst ) بر‌اساس نظریه CAP طراحی شده که در شكل ۱ آن را مشاهده مي‌كنيد.

ضمیمه 131493

در این دیاگرام سه گوشه اصلی نشانگر ثبات (Consistency)، در دسترس بودن (Availability) و قابلیت بخش بخش سازی (Partition Tolerance) هستند. ثبات در اینجا يعني همه کلاینت‌ها همواره به داده‌هاي مشابه دسترسی داشته باشند، در دسترس بودن يعني همه کلاینت‌ها امکان خواندن و نوشتن را داشته باشند و قابلیت بخش بخش سازی نیز به معنای این است که سیستم کلی بتواند در تمام بخش‌هاي شبکه فیزیکی کار‌کند. بر اساس نظریه CAP، تنها دو عنصر از این سه عنصر در سیستم‌هاي واقعی قابل انتخاب هستند و بر همین اساس، برای داشتن هر جفت مشخصه، مي‌توان راه‌حلی را که روي ضلع مشترک آن‌ها آورده شده است، انتخاب كرد. بررسی کامل این دیاگرام خود محتاج توضیح و تبیین بسیاری است که در حوصله این مقاله نمی‌گنجد. راهکارهای NoSQL، برای مسائلی بسیار فراتر از دنیای سنتی پایگاه‌هاي داده‌اي به‌کار‌مي‌روند و عملکردی به شدت بهتر از همتایان سنتی خود ارائه‌مي‌كنند. لازم به تأکید است که گذار به سمت راهکارهای NoSQL، به دلیل مشکلات و محدودیت‌هاي زبان SQL نبوده است، بلکه به‌دليل محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي پایگاه داده‌اي است. زمینه‌هايي که این پایگاه‌هاي داده‌اي مناسب آن‌ها هستند و از خود شایستگی بیشتری در آن‌ها نشان مي‌دهند، به ترتیب در ادامه آورده شده‌اند:
داده‌هاي با توالی نوشتن بالا و توالی خواندن کم:
همانند شمارنده‌های بازدید صفحات وب، دستگاه‌هاي وقایع‌نگار یا تلسکوپ‌هاي فضایی. در این حالت، ذخیره داده‌ها یا به‌صورت جفت‌هاي داده‌اي key-value (همانند آنچه در Redis اتفاق مي‌افتد) انجام مي‌گیرد یا به صورت Document Oriented (همانند مدل مورد استفاده MongoDB) صورت مي‌پذیرد.
داده‌هاي با توالی خواندن بالا و توالی نوشتن بسیار‌کم:
همانند داده‌هاي‌گذرا و کش شده‌اي از تصاویر، اسناد و HTML رندر شده با دسترسی تکراری. چنین داده‌هايي در پایگاه‌داده Memcached که برای ذخیره موقت داده‌هاي گذرا مورد استفاده قرار مي‌گیرد، به خوبی مورد پردازش قرار مي‌گیرند. پایگاه‌هاي داده‌اي Cassandra و HBase نیز در زمینه جست‌وجوي داده‌هاي عظیم شایستگی‌هاي بسیاری دارند و راه‌حل‌هاي پیشرفته‌اي نظیر Hadoop و Hive نمونه‌هايي مناسب برای استفاده در زمینه تحلیل داده‌ها به شمار مي‌روند.
کاربردهايی با نیازمندی‌هاي در دسترس بودن بالا (High Availability) و با توقف خدمات (Downtime) بسیار‌کم:
این موارد به شدت در مدل سنتی با کمبودهایی مواجه هستند و پایگاه‌هاي داده‌اي NoSQL از عهده اجرای آن‌ها به‌خوبی ‌بر‌مي‌آیند. چنین سیستم‌هايي که از طریق مجموعه‌هاي خوشه‌سازی شده و با پیکربندی Redundant پیاده سازی مي‌شوند، بیش از هر چیز به مقیاس پذیری افقی و امکان توسعه روی ماشین‌هاي مختلف شبکه نیاز دارند. با مدل‌های ارائه شده جدید توسط پایگاه‌هاي داده‌اي مانند Riak و Cassandra انطباق بیشتری داشته و کارایی بالاتری ارائه مي‌كنند.
داده‌هايي که باید در نقاط مختلف جغرافیایی با هم همگام‌سازی شوند:
چنین داده‌هايي که در کلاسترهای مختلف یک شبکه بزرگ‌سازمانی با دفاتر مختلف پراکنده در سطح جغرافیایی وسیع موجودند و نیاز است تا همواره و با بالاترین سرعت و کمترین هزینه ممکن با هم همگام سازی شوند، به خوبی در مجموعه‌هاي سنتی رابطه‌اي قابل پیاده‌سازی نیستند و در صورت انجام این کار، هزینه‌هاي بسیاری را در بر‌خواهند داشت. در نقطه مقابل، پایگاه داده‌اي Memcached به خوبی از عهده اجرای چنین عملیاتی با کمترین هزینه و بالاترین کارایی بر‌مي‌آید.
داده‌هاي بزرگ تجاری یا مرتبط با تحلیل وب که شما ( schema‌)ی خاصی ندارند:
چنین داده‌هايي تقریباً شکل و قالب از پیش تعیین شده‌اي ندارند و بر‌اساس محتوای متغیر موجود روي وب تولید مي‌شوند و در بيشتر موارد به فعالیت‌کاربران و سیستم‌هاي نرم‌افزاری مرتبط وابسته‌هستند. اغلب نیاز است تا چنین داده‌هايي به خوبی ذخیره‌سازی شوند (ترجیحاً به‌صورت موازی) و امکانات پرس‌و‌جو‌پذیری غنی در اختیار بگذارند تا به خوبی قابل تحلیل باشند. مشخص است که سیستم‌هاي سنتی داده‌اي که برای ذخیره‌سازی و بازیابی نیاز به داشتن یک شمای از پیش تعیین شده و ثابت دارند به خوبی از عهده چنین‌عملیاتی بر‌نمی‌آیند و به استفاده از راهکارهای جدید در این زمینه نياز است. راه حل هادوپ یکی از بهترین گزینه‌ها برای کارکرد به‌عنوان مدیر چنین داده‌هايي است.
راه‌حل‌هاي NoSQL در بسیاری از شرکت‌هايي که خدمات «وب اجتماعی» ارائه مي‌كنند، به کار گرفته شده و به سرعت در حال گسترش است. این امر به دلیل سختی زیاد و محدودیت‌هاي سیستم‌هاي کاملاً رابطه‌اي در برآورده‌کردن نیازهای داده‌اي آن‌ها است. با نگاهی به نیازمندی‌هاي مقیاس پذیری یکی از شبکه‌های اجتماعی به راحتی مي‌توانیم به این امر واقف شویم. این نیازمندی‌ها عبارتند از:
- 570 میلیون مشاهده صفحات در ماه
- آپلود بیش از سه میلیارد عکس در ماه
- پردازش و ارائه بیش از 1,2میلیون عکس در ثانیه
- ارائه 25 میلیون نوع محتوا که با استفاده از ۳۰ هزار سرور انجام مي‌پذیرد.
با این نیازمندی‌ها، که به يقين با نیازمندی‌هاي یک دپارتمان حسابداری در دهه 1950 تفاوت‌هاي بسیاری دارد، این شبکه اجتماعی خود را با مجموعه‌اي غنی از ابزارها تطبیق‌داده است که هر کدام یکی از بهترین نمونه‌هاي پیشرو در حوزه پایگاه‌هاي داده‌اي NoSQL محسوب مي‌شوند:
Memcached:
این شبکه اجتماعی با استفاده از هزاران سرور Memcached، ده‌ها ترابایت داده کش‌شده گذرا را در هر لحظه پردازش‌كرده و خدمات مرتبط را به کاربران خود ارائه مي‌كند.
Cassandra که هم اکنون با HBase جایگزین‌شده است:
با استفاده از این پایگاه‌هاي داده‌اي این شبکه اجتماعی عملیات ذخیره‌سازی گسترده طیف وسیعی از داده‌ها بدون داشتن هیچ نقطه خطا دار یا مشکل داری در مجموعه عظیمی از ماشین‌هاي محاسباتی را به بهترین نحو به اجرا در مي‌آورد.
Hadoop و Hive:
با استفاده از این ابزارهای پیشرفته، این شبکه اجتماعی تحلیل داده‌هاي عظیم و تحلیل‌هاي بازاری و تبلیغاتی را با کارایی بالایی به انجام مي‌رساند.

"گذار به سمت راهکارهای NoSQL، به دلیل مشکلات و محدودیت‌هاي زبان SQL نبوده است، بلکه به‌دليل محدودیت‌هاي مدل رابطه‌اي پایگاه داده‌اي است."

"داده‌هايي مانند داده‌هاي هواشناسی، فعالیت‌های آنلاین کاربران یا تحلیل‌هاي اقتصادی در قالب پایگاه‌هاي داده‌اي سنتی کارایی چندانی نخواهند داشت و در ذخیره‌سازي‌های بدون قالب و توزیع شده‌اي مانند هادوپ به بهترین روش کار خواهند‌کرد."

با توجه به موارد ذکر شده در بالا، مي‌توان معماری داده‌اي جدید و کارا را کلید رشد و توسعه سریع این شبکه اجتماعی دانست که به‌عنوان دلیل اصلی مقیاس پذیری خوب آن نیز به شمار آورد. عاملي که زمینه رشد و توسعه شرکت‌هاي بزرگ دیگری مانند یاهو، Foursquare و Twitter را نیز به ارمغان آورده است. با این‌که این‌گونه شرکت‌ها در زمینه استفاده از این فناوري‌ پیشگام هستند، اما هسته اصلی فناوری NoSQL به کار گرفته شده در بسیاری از کاربردهای موجود به‌صورت کلی در دسترس همگان قرار دارد که در بیشتر موارد به‌صورت اپن سورس نیز توسعه داده شده‌اند. به همین دلیل، طیف وسیعی از توسعه دهندگان در برنامه‌هاي‌کاربردی و تجاری خود در حال آزمایش و تطبیق با این فناوري نوپا هستند و به زودی شاهد موج عظیمی از به‌کارگیری چنین فناوری‌هايي در گوشه و کنار دنیای نرم افزارها خواهیم بود.

منبع : ماهنامه شبکه

با سلام و تشکر از توضیحاتتون.
اگر امکان دارد نحوه عملی پیاده سازی و یا منبعی در این باره را معرفی نمایید.
ممنون

نقل قول:

---

نوشته شده توسط toman20002000

با سلام و تشکر از توضیحاتتون.
اگر امکان دارد نحوه عملی پیاده سازی و یا منبعی در این باره را معرفی نمایید.
ممنون

---

ببینید برای پیاده سازی NoSQL روش های زیادی وجود دارد.بعضی از شرکت ها مانند گوگل و آمازون به دلیل کدباز بودن این جنبش ، برای خودشان معماری و شیوه ذخیره سازی براساس NoSQL را سفارشی سازی کردند و حتی سیستم فایلی برای کار با داده های بزرگ ابداع کردند.اما روش های موجود بسیارعالی هم وجود دارد که اگر تاپیک های صفحه اصلی این بخش را مشاهده کنید از صفر پیاده سازی شده و توضیحات کامل هم موجود است.

با سلام و احترام
بنده در مورد nosql- security در حال تحقیق و بررسی میباشم. ممنون میشوم بنده را در این زمینه راهنمایی فرمایید

نقل قول:

---

نوشته شده توسط majidpashaee

با سلام و احترام
بنده در مورد nosql- security در حال تحقیق و بررسی میباشم. ممنون میشوم بنده را در این زمینه راهنمایی فرمایید

---

پیشنهاد میکنم در مورد کتابخانه Macaroons حتما تحقیق کنید. بحث بسیار داغی حول محور این کتابخانه در جریان است و حتی یکی از دیتابیس های غیر رابطه ای به نام HyperDex برای ارائه راه حل های امنیتی خود از آن استفاده کرده است.

کدهای منبع این کتابخانه: https://github.com/rescrv/libmacaroons
مقاله اصلی مربوط: http://research.google.com/pubs/pub41892.html

مچکرم بسیار مفید بود. سوال بنده این است که عمده تفاوت های امنیتی nosql و پایگاه های مبتنی بر RDBMS در چیست و عمده مزیت های آن نسبت به پایگاه های نام برده در چیست؟

نقل قول:

---

نوشته شده توسط majidpashaee

مچکرم بسیار مفید بود. سوال بنده این است که عمده تفاوت های امنیتی nosql و پایگاه های مبتنی بر RDBMS در چیست و عمده مزیت های آن نسبت به پایگاه های نام برده در چیست؟

---

در این مورد باید عرض کنم مقایسه ما ، مقایسه تکنیکالی نخواهد بود چون خانواده NoSQL دارای دیتابیس های زیادی می باشد،همانطور که دیتابیس های RDBMS به یک یا چند دیتابیس خلاصه نمی شود. هر شرکت تولید کننده از هر خانواده راه حل های امنیتی مختص به خود را ایجاد و ارائه می کند. به طور مثال می توان دیتابیس MongoDB را با Oracle از نظر امنیتی مقایسه کرد. توجه داشته باشید نمی توان گفت که هر کدام از این دیتابیس ها در خانواده هایشان راه حل های به مراتب ضعیف تر و یا قوی تری ارائه می کند. هر کدام بسته به کاربردی که دارند و هزینه ای که برای خرید این ابزارها داده می شود از نظر راه حل های امنیتی متفاوت هستند.

بسیار مچکرم از راهنمایی و نکات مفیدی که بیان فرمودید

عالی بود
فقط ی سوال چه جوری میشه این nosql رو یاد گرفت جوری که بشه گفت اشنایی کامل به این داریم

نقل قول:

---

نوشته شده توسط esi.0181

عالی بود
فقط ی سوال چه جوری میشه این nosql رو یاد گرفت جوری که بشه گفت اشنایی کامل به این داریم

---

NoSQL به مجموعه ای از پایگاه های داده ای غیررابطه گفته می شود. برای یادگیری می بایست یکی از این پایگاه های داده را یاد بگیرید. معرفی چند پایگاه داده غیررابطه ای در انجمن موجود است به آنها مراجعه کنید.

میشه لینک بدید و اسم ببرید ممنون

نقل قول:

---

نوشته شده توسط esi.0181

میشه لینک بدید و اسم ببرید ممنون

---

معرفی پایگاه داده CouchDB


معرفی پایگاه داده OrientDB


معرفی پایگاه داده RavenDB


معرفی پایگاه داده MongoDB


معرفی پایگاه داده Riak

با سلام اگرامکان داره دوخاصیتsimple apiوeasy replication support در no sql توضیح دهید؟
باتشکر

نقل قول:

---

نوشته شده توسط jeniferxp

با سلام اگرامکان داره دوخاصیتsimple apiوeasy replication support در no sql توضیح دهید؟
باتشکر

---

لطفا سوال تون رو در تاپیک جداگانه مطرح نمایید.
Simple API : در واقع API یا واسط های برنامه نویسی روتین ها،توابع و پروتکل ها هستند که برای ساخت نرم افزارها به کار می رود. به طور مثال سیستم عامل API ها یا همان توابع واسطی دارد که می توان در برنامه خود استفاده کنید. دیتابیس های NoSQL هم API هایی دارند تا بتوانید از توابع آنها در برنامه های خودتون به کار ببرید.

Easy Replication Support : این نکته به معنی این است که از امکان Replication یا تکثیر پشتیبانی میکند. خوب حالا Replication یا تکثیر به چه معنی است؟ هدف اصلی از replication توزیع داده از یک پایگاه داده master به یک یا چند پایگاه داده ثانویه است. از انجا کهreplication یک کپی از داده را به شکل سنکرون با کپی اصلی پایگاه داده master نگهداری می کند، از این تکنولوژی می توان برای بالا بردن دسترس پذیری (availability) برنامه ها استفاده کرد.

نقل قول:

---

نوشته شده توسط مبین رنجبر

لطفا سوال تون رو در تاپیک جداگانه مطرح نمایید.
Simple API : در واقع API یا واسط های برنامه نویسی روتین ها،توابع و پروتکل ها هستند که برای ساخت نرم افزارها به کار می رود. به طور مثال سیستم عامل API ها یا همان توابع واسطی دارد که می توان در برنامه خود استفاده کنید. دیتابیس های NoSQL هم API هایی دارند تا بتوانید از توابع آنها در برنامه های خودتون به کار ببرید.

Easy Replication Support : این نکته به معنی این است که از امکان Replication یا تکثیر پشتیبانی میکند. خوب حالا Replication یا تکثیر به چه معنی است؟ هدف اصلی از replication توزیع داده از یک پایگاه داده master به یک یا چند پایگاه داده ثانویه است. از انجا کهreplication یک کپی از داده را به شکل سنکرون با کپی اصلی پایگاه داده master نگهداری می کند، از این تکنولوژی می توان برای بالا بردن دسترس پذیری (availability) برنامه ها استفاده کرد.

---

خیلی ممنون ازراهنماییتون فقط منظورتون ازاین که به شکل سنکرون ازپایگاه داده masterکپی تهیه میکنه یعنی هرتغییری روی دیتابیس های توزیع شده ایجادشودروی دیتابیس masterهم اعمال میشه؟درست متوجه شدم؟
خیلی ممنون ا

نقل قول:

---

نوشته شده توسط jeniferxp

خیلی ممنون ازراهنماییتون فقط منظورتون ازاین که به شکل سنکرون ازپایگاه داده masterکپی تهیه میکنه یعنی هرتغییری روی دیتابیس های توزیع شده ایجادشودروی دیتابیس masterهم اعمال میشه؟درست متوجه شدم؟
خیلی ممنون ا

---

بله همینطور است.

با سلام

به نظرتان زمینه ای در جامعه ما وجود دارد که از پایگا های داده ای NO SQL استفاده گردد . اصلا تا به حال کار خاصی در این زمینه در ایران انجام شده است ؟

با تشکر