سلام به همگي
من بايد اين هفته تشخيص لبه در تصاوير رنگي با cnn پياده سازي كنم اما هيچ گونه اطلاعات در موردش ندارم
CNN = cellular neural network
البته من تشخيص لبه رو با سوبل و پريويت و كني و ... انجام دادم ولي با CNN بلد نيستم
آيا مثل قبلي ها ماتريس مخصوصي داره يا اصلا جريان چيه ؟
آيا بايد تبديل به gray level كنم يا بايد تبديل به HSV كنم و يا در سه لايه RGB به صورت مجزا لبه يابي كنم
چيكار بايد كنم .
تو لبه یاب های قبلی شما عمل convolution رو انجام می دادید ولی در cnn از همچین چیزی خبری نیست. شما ابتدا شبکه رو با یک سری کرنل ها از تصویر خام آموزش میدید و سپس با دیدن همان نواحی به شما پاسخ داده میشه .
یه مثالی که میشه براش بیان کرد تو کاربرد پلاک خوان شما یا لبه های پلاک و یا لبه های مربوط به اعداد و حروف رو به شبکه آموزش میدید سپس لبه یاب خروحی که میده فقط همان مرز ها هستش.
قبلاً یه توضیحاتی اینجا در موردش دادم.این پروژه رو چند سال پیش برای پیدا کردن خیابا ها برای نقشه های satellite نوشته بودم که جواب خوبی گرفتم رو iris هم تست کردم جواب داد.
سلام اقا مصطفي و ممنون از جوابتون
درست كار منم پيدا كردن لبه در تصاوير رنگي است ولي اصلا با شبكه عصبي كار نكردم
اگه امكان داره يه نمونه كد بزاريد تا استفاده كنيم
قوانین ایجاد تاپیک در تالار
پاسخ با نقل قول