استفاده از مجمعي از يابنده ها براي طبقه بندی اسناد
(يك رويكرد مبتني بر ايمني مصنوعي)
1- فائزه اصدقی 2- بنت الهدی حلمی 3- عادل ترکمان
چکیده
سیستم ایمنی طبیعی به عنوان یک سیستم زیستی وفق پذیر پیچیده منبع الهام گستره ای از تکنیکهای ابتکاری حل مسئله در زمینه هایی همچون امنیت کامپیوتری، مدیریت دانش و بازیابی اطلاعات گشته است. در این مقاله ساخت و اجرای یک الگوریتم جدید یادگیری مبتنی بر ایمنی ارائه شده که طبیعت توزیع شده، پویا و وفق پذیر آن باعث می شود که مزایای بالقوه ای نسبت به بیشتر مدلهای سنتی داشته باشد. ابتدا توسط یک روند هم انگیزش هم تکاملی، مجمعی از رده بندها تولید شده که در واقع شامل یک مجموعه از یابنده هاست که دینامیک محلی آنها سیستم را قادر می سازد که در کل قادر به گروه بندی کردن یک مفهوم به رده های خوب و بد باشد. در این مجمع، بر چسب کلاس با استفاده از رای اکثریت مشخص می شود. این الگوریتم برروی اسناد به دست آمده از وب آزموده شده و نتایج خوبی را بدست آورده است.
کلمات کلیدی
طبقه بندی، سیستم ایمنی مصنوعی، یادگیری مفهوم، هم تکاملی، مجمع