saied_hacker
شنبه 24 بهمن 1388, 17:41 عصر
فاوت «آلفا» با موتورهای جست وجوی معمولی در این است که در پاسخ به سوالات کاربران، به جای نمایش فهرست بلندبالایی از وب سایت های گوناگون، یک پاسخ دقیق و مستقیم ارائه می کند. این موتور جست وجوی نوین که توسط «استفن ولفرام» فیزیکدان و ریاضیدان 50 ساله انگلیسی طراحی شده است، در آدرس www.wolframalpha.com (http://www.wolframalpha.com/) در دسترس قرار می گیرد. «ولفرام» خود درباره موتور دانش می گوید؛ «هدف ما همگانی کردن دانش تخصصی برای همه، در هر کجا و هر زمان ممکن است.» این موتور جست وجوگر اطلاعات و اخبار عمومی و feedهای آنلاین مانند اخبار هواشناسی یا قیمت سهام را پردازش می کند و به جست وجوی کاربران پاسخ می دهد. برای مثال کاربران می توانند با استفاده از این سیستم، به راحتی به اطلاعات عمومی مانند ارتفاع قله اورست پی ببرند یا چندین مجموعه داده را در ولفرام آلفا وارد کنند و نتیجه جدیدی مانند تولید ناخالص داخلی یک کشور به دست آورند.از دیگر قابلیت های موتور دانش می توان به حل معادله های ریاضی پیچیده ،حل انواع تابع ها با نشان دادن راه حل(توجه داشته باشید ولفرام آلفا مسائل ریاضی را خودش محاسبه می کند) و رسم نمودارهای گرافیکی اشاره کرد. «ولفرام» می گوید؛ «سیستم ما مانند تعامل با یک متخصص قادر است لب کلام شما را درک کند، آن را پردازش کند و جواب را به شما بگوید. با وجود دامنه پایگاه داده علمی گسترده آلفا، اطلاعات فرهنگی محدودی نظیر فیلم و موسیقی در این سیستم گنجانده شده است.» وی در ادامه می افزاید؛ «هزاران میلیارد داده گوناگون توسط متخصصان شرکت wolfram research برای آلفا انتخاب شده است. وظیفه این تیم متخصص، خواناکردن اطلاعات مورد نظر برای آلفا است.»
«نوا اسپیواک» یکی از پیشگامان وب معنایی و خالق سرویس اجتماعی تحت وب twine معتقد است موتور جست وجوی آلفا ولفرام می تواند به اندازه نقش گوگل در دنیای وب اهمیت داشته باشد.وی می گوید؛ «کاری که ولفرام آلفا می کند مانند اتصال به یک مغز الکترونیکی بیکران است. این موتور جست وجو نه تنها به جست وجوی محض اطلاعات در یک پایگاه داده گسترده می پردازد، بلکه جواب ها را پردازش و درک می کند.»درک بیشترولفرام آلفا از تکنیکی به نام «پردازش طبیعی زبان» برای پاسخگویی به سوالات کاربران استفاده می کند. با وجود این فناوری، کاربران می توانند به جای عبارات و ساختارهای تخصصی با زبان محاوره سوال خود را وارد سیستم کنند. برای مثال پاسخ به یک ورودی نسبتا ساده مانند «چه تیمی در سال 2006 قهرمان جام جهانی فوتبال شد؟»، کشور «ایتالیا» خواهد بود. این فناوری مدت ها آمال و آرزوی دانشمندان کامپیوتر بوده که هدف شان برقراری ارتباط میان انسان و کامپیوتر به شکلی پویا و طبیعی است. به گفته «ولفرام»؛ «آلفا بسیاری از موانع سر راه ترجمه و درک الکترونیکی داده ها را حذف کرده است.» وی در ادامه می افزاید؛ «ما گمان می کردیم ابهام زیادی در عبارات جست وجو وجود داشته باشد و این مساله آلفا را دچار چالش کند، اما در واقع اینچنین نبوده است. از سوی دیگر این سیستم به خوبی اشکالات زبانی را حذف می کند. منظور از اشکالات زبانی، کلماتی است که در محاسبات کامپیوتری آلفا برای به دست آوردن پاسخ های موردنظر، نقشی ندارند.»زبان ساده«ولفرام» می گوید اکثر کاربران در جست وجوی خود ترجیح می دهند به جای به کارگیری جملاتی با ساختار دستوری کامل، تنها «مفهوم» اصلی را جست وجو کنند، همان طور که در موتورهای جست وجوی امروزی به این شیوه عمل می کنند. وی می گوید؛ «مردم خیلی زود تنبل می شوند و با خود می گویند من به آن همه کلمه اضافی در جست وجوی خود احتیاج ندارم.» اما دکتر «بوریس کتز» متخصص زبان طبیعی انستیتو فناوری ماساچوست بر این باور است که یاد کردن از ساختار دستوری زبان با عنوان «اشتباه زبانی» توسط دکتر ولفرام، امری ناامید کننده است.
«کتز» می گوید؛ «شما از این سیستم سوال می کنید «باراک اوباما» چه زمانی با «نیکلا سارکوزی» ملاقات کرد؟ اما زمانی درک ساختار جمله بیشتر نمود پیدا می کند که آلفا تشخیص دهد آیا اوباما با سارکوزی ملاقات کرد یا سارکوزی با اوباما.» وی در ادامه می افزاید؛ «به عقیده من، دکتر ولفرام در برخورد با پدیده زبان دچار اشتباه شده است و به جای درک چگونگی چینش مفاهیم زبانی گوناگون در کنار هم، از آن با عنوان اشتباه یاد می کند.» «کتز» سرپرست پروژه یک ابزار پردازش زبان طبیعی به نام start است که به ادعای وی، نخستین سیستم پاسخ دهی به سوالات تحت وب است. این سیستم همانند آلفا، مجموعه یی از پایگاه داده های مشخص را جست وجو می کند تا سوالات کاربران را پاسخ دهد. این در حالی است که start تنها داده های عمومی را شامل می شود و در مقایسه با آلفا از دامنه بسیار محدودتری از اطلاعات پشتیبانی می کند.به گفته «کتز»؛ «موتور جست وجوی start به میلیون ها سوال صدها هزار کاربر در سراسر جهان مانند مکان ها، فیلم ها، مردم و معنی کلمات در دیکشنری پاسخ می دهد. این سیستم همچنین قادر است مانند آلفا، اطلاعات را از چند منبع گوناگون پردازش کند.
موتور جستجوی ولفرام اطلاعات خود را از گوشه کنار کتابخانه‌ها، لابراتوارها و آرشیو‌های دولتی جمع‌آوری می‌کند.
http://f.imagehost.org/0459/Wolfram-Alpha-news100.jpg (http://f.imagehost.org/view/0459/Wolfram-Alpha-news100)حدود یک هفته از افتتاح این موتور جستجو که بیشتر با نام "موتور اطلاعات پردازشی" شناخته می‌شود می‌گذرد و سازندگان آن از جمله ریاضیدان و فیزیکدان بزرگ، استفان ولفرام مدعی هستند که به 10هزار میلیارد نوع اطلاعات از طریق 50 هزار مدل ریاضی و الگوریتم دسترسی دارند. [موتور جستجوی ولفرام آلفا آغاز به کار کرد]
هسته مرکزی ولفرام نرم‌افزار متمتیکا (Mathematica) است. متمتیکا یک زبان برنامه نویسی علمی محصول استفان ولفرام است و برای محاسبات ریاضی و مهندسی پیچیده به‌کار می‌رود و قابلیت‌های خوبی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و دسته‌بندی و جستجوی آن‌ها دارد.
به این ترتیب ولفرام اطلاعات جستجوی کاربران را از اینترنت به متمتیکا می‌دهد و نتیجه را به کاربر باز می‌گرداند.
متمتیکا تبحر بالایی در تحلیل اطلاعات آماری دارد. به همین دلیل ولفرام اطلاعات بازارهای بورس، قیمت ارز و کالاهای مختلف و وضعیت آب و هوا را در کسری از ثانیه بازخوانی می‌کند و نمایش می‌دهد.
برای مثال متمتیکا برای دسترسی به اطلاعات آب و هوای شهر تهران تنها نیاز به خواندن کد: "In[1]:=WeatherData]"Tehran", "Temperature"]" دارد. همچنین برای یافتن نام اقمار نپتون اجرای کد : AstronomicalData]"Neptune", "Satellites"] کفایت می‌کند.
با توجه به قابلیت‌های محاسباتی متمتیکا، تعدادی از نتایج جستجو‌ها مستقیماً از خود آن استخراج می‌شود. برای مثال ولفرام برای محاسبه مقدار احتمال مشخصی از توضیع نرمال تنها به محاسبات متمتیکا بسنده می‌کند. گفتنی است که ولفرام بعضی از اطلاعات محاسباتی را در فرم زبان متمتیکا نیز نمایش می‌دهد تا کاربر بتواند آن را به صورت دستی تنظیم کند.
ولفرام اعداد را نیز با دقت بسیار بالایی نمایش می‌دهد. برای مثال اگر در مورد مقادیر ثابت نامتناهی ریاضی جستجویی انجام دهید، ولفرام علاوه بر نمایش مقدار تقریبی گزینه‌ای به نام "More Digits" را به شما پیشنهاد می‌کند. این گزینه اعداد ثابت را تا چندین رقم اعشار نمایش می‌دهد.
نتایج جستجوی‌ها در مورد حقایق علمی از کتابخانه‌های دولتی و دانشگاهی و مراکز تحقیقاتی و علمی سراسر دنیا گرفته می‌شود. تعدادی از این داده‌ها نیز مانند جستجوی گوگل از وب‌سایت‌های مختلف استخراج می‌شوند. البته ولفرام در تحلیل اطلاعاتی مانند حقایق تاریخی و اجتماعی بسیار ضعیف است. [ولفرام آلفا؛ رقیب جدید گوگل]
در مراکز دیتای ولفرام همه‌چیر آنقدرها هم خودکار نیست و دست‌اندرکاران ولفرام اطلاعاتی را به صورت دستی وارد بانک اطلاعاتی می‌کنند.
http://i.imagehost.org/t/0436/rhombic2-4-3.jpg (http://i.imagehost.org/view/0436/rhombic2-4-3)
منبع من (http://bazyrayaneh.com/forum/showthread.php?p=64887#post64887)
«نوا اسپیواک» یکی از پیشگامان وب معنایی و خالق سرویس اجتماعی تحت وب twine معتقد است موتور جست وجوی آلفا ولفرام می تواند به اندازه نقش گوگل در دنیای وب اهمیت داشته باشد.وی می گوید؛ «کاری که ولفرام آلفا می کند مانند اتصال به یک مغز الکترونیکی بیکران است. این موتور جست وجو نه تنها به جست وجوی محض اطلاعات در یک پایگاه داده گسترده می پردازد، بلکه جواب ها را پردازش و درک می کند.»درک بیشترولفرام آلفا از تکنیکی به نام «پردازش طبیعی زبان» برای پاسخگویی به سوالات کاربران استفاده می کند. با وجود این فناوری، کاربران می توانند به جای عبارات و ساختارهای تخصصی با زبان محاوره سوال خود را وارد سیستم کنند. برای مثال پاسخ به یک ورودی نسبتا ساده مانند «چه تیمی در سال 2006 قهرمان جام جهانی فوتبال شد؟»، کشور «ایتالیا» خواهد بود. این فناوری مدت ها آمال و آرزوی دانشمندان کامپیوتر بوده که هدف شان برقراری ارتباط میان انسان و کامپیوتر به شکلی پویا و طبیعی است. به گفته «ولفرام»؛ «آلفا بسیاری از موانع سر راه ترجمه و درک الکترونیکی داده ها را حذف کرده است.» وی در ادامه می افزاید؛ «ما گمان می کردیم ابهام زیادی در عبارات جست وجو وجود داشته باشد و این مساله آلفا را دچار چالش کند، اما در واقع اینچنین نبوده است. از سوی دیگر این سیستم به خوبی اشکالات زبانی را حذف می کند. منظور از اشکالات زبانی، کلماتی است که در محاسبات کامپیوتری آلفا برای به دست آوردن پاسخ های موردنظر، نقشی ندارند.»زبان ساده«ولفرام» می گوید اکثر کاربران در جست وجوی خود ترجیح می دهند به جای به کارگیری جملاتی با ساختار دستوری کامل، تنها «مفهوم» اصلی را جست وجو کنند، همان طور که در موتورهای جست وجوی امروزی به این شیوه عمل می کنند. وی می گوید؛ «مردم خیلی زود تنبل می شوند و با خود می گویند من به آن همه کلمه اضافی در جست وجوی خود احتیاج ندارم.» اما دکتر «بوریس کتز» متخصص زبان طبیعی انستیتو فناوری ماساچوست بر این باور است که یاد کردن از ساختار دستوری زبان با عنوان «اشتباه زبانی» توسط دکتر ولفرام، امری ناامید کننده است.
«کتز» می گوید؛ «شما از این سیستم سوال می کنید «باراک اوباما» چه زمانی با «نیکلا سارکوزی» ملاقات کرد؟ اما زمانی درک ساختار جمله بیشتر نمود پیدا می کند که آلفا تشخیص دهد آیا اوباما با سارکوزی ملاقات کرد یا سارکوزی با اوباما.» وی در ادامه می افزاید؛ «به عقیده من، دکتر ولفرام در برخورد با پدیده زبان دچار اشتباه شده است و به جای درک چگونگی چینش مفاهیم زبانی گوناگون در کنار هم، از آن با عنوان اشتباه یاد می کند.» «کتز» سرپرست پروژه یک ابزار پردازش زبان طبیعی به نام start است که به ادعای وی، نخستین سیستم پاسخ دهی به سوالات تحت وب است. این سیستم همانند آلفا، مجموعه یی از پایگاه داده های مشخص را جست وجو می کند تا سوالات کاربران را پاسخ دهد. این در حالی است که start تنها داده های عمومی را شامل می شود و در مقایسه با آلفا از دامنه بسیار محدودتری از اطلاعات پشتیبانی می کند.به گفته «کتز»؛ «موتور جست وجوی start به میلیون ها سوال صدها هزار کاربر در سراسر جهان مانند مکان ها، فیلم ها، مردم و معنی کلمات در دیکشنری پاسخ می دهد. این سیستم همچنین قادر است مانند آلفا، اطلاعات را از چند منبع گوناگون پردازش کند.
موتور جستجوی ولفرام اطلاعات خود را از گوشه کنار کتابخانه‌ها، لابراتوارها و آرشیو‌های دولتی جمع‌آوری می‌کند.
http://f.imagehost.org/0459/Wolfram-Alpha-news100.jpg (http://f.imagehost.org/view/0459/Wolfram-Alpha-news100)حدود یک هفته از افتتاح این موتور جستجو که بیشتر با نام "موتور اطلاعات پردازشی" شناخته می‌شود می‌گذرد و سازندگان آن از جمله ریاضیدان و فیزیکدان بزرگ، استفان ولفرام مدعی هستند که به 10هزار میلیارد نوع اطلاعات از طریق 50 هزار مدل ریاضی و الگوریتم دسترسی دارند. [موتور جستجوی ولفرام آلفا آغاز به کار کرد]
هسته مرکزی ولفرام نرم‌افزار متمتیکا (Mathematica) است. متمتیکا یک زبان برنامه نویسی علمی محصول استفان ولفرام است و برای محاسبات ریاضی و مهندسی پیچیده به‌کار می‌رود و قابلیت‌های خوبی در تجزیه و تحلیل داده‌ها و دسته‌بندی و جستجوی آن‌ها دارد.
به این ترتیب ولفرام اطلاعات جستجوی کاربران را از اینترنت به متمتیکا می‌دهد و نتیجه را به کاربر باز می‌گرداند.
متمتیکا تبحر بالایی در تحلیل اطلاعات آماری دارد. به همین دلیل ولفرام اطلاعات بازارهای بورس، قیمت ارز و کالاهای مختلف و وضعیت آب و هوا را در کسری از ثانیه بازخوانی می‌کند و نمایش می‌دهد.
برای مثال متمتیکا برای دسترسی به اطلاعات آب و هوای شهر تهران تنها نیاز به خواندن کد: "In[1]:=WeatherData]"Tehran", "Temperature"]" دارد. همچنین برای یافتن نام اقمار نپتون اجرای کد : AstronomicalData]"Neptune", "Satellites"] کفایت می‌کند.
با توجه به قابلیت‌های محاسباتی متمتیکا، تعدادی از نتایج جستجو‌ها مستقیماً از خود آن استخراج می‌شود. برای مثال ولفرام برای محاسبه مقدار احتمال مشخصی از توضیع نرمال تنها به محاسبات متمتیکا بسنده می‌کند. گفتنی است که ولفرام بعضی از اطلاعات محاسباتی را در فرم زبان متمتیکا نیز نمایش می‌دهد تا کاربر بتواند آن را به صورت دستی تنظیم کند.
ولفرام اعداد را نیز با دقت بسیار بالایی نمایش می‌دهد. برای مثال اگر در مورد مقادیر ثابت نامتناهی ریاضی جستجویی انجام دهید، ولفرام علاوه بر نمایش مقدار تقریبی گزینه‌ای به نام "More Digits" را به شما پیشنهاد می‌کند. این گزینه اعداد ثابت را تا چندین رقم اعشار نمایش می‌دهد.
نتایج جستجوی‌ها در مورد حقایق علمی از کتابخانه‌های دولتی و دانشگاهی و مراکز تحقیقاتی و علمی سراسر دنیا گرفته می‌شود. تعدادی از این داده‌ها نیز مانند جستجوی گوگل از وب‌سایت‌های مختلف استخراج می‌شوند. البته ولفرام در تحلیل اطلاعاتی مانند حقایق تاریخی و اجتماعی بسیار ضعیف است. [ولفرام آلفا؛ رقیب جدید گوگل]
در مراکز دیتای ولفرام همه‌چیر آنقدرها هم خودکار نیست و دست‌اندرکاران ولفرام اطلاعاتی را به صورت دستی وارد بانک اطلاعاتی می‌کنند.
http://i.imagehost.org/t/0436/rhombic2-4-3.jpg (http://i.imagehost.org/view/0436/rhombic2-4-3)
منبع من (http://bazyrayaneh.com/forum/showthread.php?p=64887#post64887)