BOB
سه شنبه 08 شهریور 1390, 10:02 صبح
از مهمترین دلایل تمایز این کتاب با کتب مشابه، رویکرد کاربردی و حل مسئله آن است. در واقع مهمترین هدف از تالیف این کتاب، ایجاد بستری برای سادهسازی طراحی یک محیط نهایی برای شبیهسازی انواع مسائل در بستر الگوریتم ژنتیک بوده است.
http://www.mshams.ir/wp-content/uploads/2011/05/snapshot3.jpg
مخاطبان این کتاب چه کسانی هستند:
۱- دانشجویان مقطع کارشناسی نرمافزار به منظور استفاده از یک منبع مناسب برای مبحث الگوریتمهای ژنتیک در درس هوش مصنوعی یا به منظور انتخاب پروژه پایانی در زمینه هوش مصنوعی.
۲- دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی به منظور استفاده از یک منبع علمی، کاربردی و مناسب برای درس محاسبات تکاملی یا به منظور انتخاب پروژه.
۳- کلیه دانشجویان رشتههای مهندسی مانند برق، الکترونیک، کامپیوتر، مکانیک، شیمی، متالورژی و غیره که به نوعی با مباحث بهینهسازی مهندسی سروکار دارند.
۴- اساتید و دانشجویانی که به دنبال فعالیتهای آکادمیک و پژوهشی و تهیه مقاله برای همایشها و ژورنالهای ISI هستند به دلیل ارائه بهینهسازیهای متعددی که در مقالات ISI مطرح شده و همچنین وجود نمودارها و آنلالیزهای مختلف از کارایی حقیقی عملگرها و بخشهای مختلف الگوریتم ژنتیک.
۵- برنامهنویسان و توسعهدهندگانی که قصد طراحی سیستمهای هوشمند یا شبیهسازی مسائل را دارند.
برخی از مباحثی که در این کتاب میخوانید:
• شناخت نظریه NP و روشهای جستجو در فضای مسائل
• تشریح کامل ساختار الگوریتم ژنتیک
• کدنویسی و پیادهسازی عملی اجزای الگوریتم ژنتیک مانند روشهای ترکیب، جهش، ابقاء و …
• معرفی بسیاری از عملگرهای ژنتیکی ارائه شده در مقالات ISI
• بررسی روشهای بهینهسازی در اجزای الگوریتم ژنتیک
• آشنایی با مشتقات الگوریتم ژنتیک، مانند الگوریتم ممتیک، ژنتیک پیوسته، انطباقی، موازی و جستجوهای محلی
• مقایسه و بررسی کارایی عملگرهای ژنتیک بهینه شده
• حل و شرح کامل انواع مسائل NP-Hard با الگوریتم ژنتیک مانند مسائل زمانبندی، محاسبه معادلات ریاضی، بستهبندی، مکانیابی، کولهپشتی، حصارکشی، سودوکو، فروشنده دورهگرد، رنگآمیزی گراف و …
CD همراه کتاب شامل موارد زیر است:
• کد کامل فریمورک ژنتیک GALAB طراحی شده در کتاب
• کد تمام عملگرهای ژنتیکی ارائه شده در کتاب
• کد کامل تمام مسائل حل شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک در فصل چهارم
• انواع نرمافزارهای شبیهسازی مسائل NP-HARD با الگوریتمهای ژنتیک، کلونی مورچهها و …
• انواع نرمافزارهای ایجاد هنرهای تکاملی
• انواع نرمافزارهای شبیهسازی حیات مصنوعی
++ (http://www.mshams.ir/books/genetic_algorithm)
http://www.mshams.ir/wp-content/uploads/2011/05/snapshot3.jpg
مخاطبان این کتاب چه کسانی هستند:
۱- دانشجویان مقطع کارشناسی نرمافزار به منظور استفاده از یک منبع مناسب برای مبحث الگوریتمهای ژنتیک در درس هوش مصنوعی یا به منظور انتخاب پروژه پایانی در زمینه هوش مصنوعی.
۲- دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی به منظور استفاده از یک منبع علمی، کاربردی و مناسب برای درس محاسبات تکاملی یا به منظور انتخاب پروژه.
۳- کلیه دانشجویان رشتههای مهندسی مانند برق، الکترونیک، کامپیوتر، مکانیک، شیمی، متالورژی و غیره که به نوعی با مباحث بهینهسازی مهندسی سروکار دارند.
۴- اساتید و دانشجویانی که به دنبال فعالیتهای آکادمیک و پژوهشی و تهیه مقاله برای همایشها و ژورنالهای ISI هستند به دلیل ارائه بهینهسازیهای متعددی که در مقالات ISI مطرح شده و همچنین وجود نمودارها و آنلالیزهای مختلف از کارایی حقیقی عملگرها و بخشهای مختلف الگوریتم ژنتیک.
۵- برنامهنویسان و توسعهدهندگانی که قصد طراحی سیستمهای هوشمند یا شبیهسازی مسائل را دارند.
برخی از مباحثی که در این کتاب میخوانید:
• شناخت نظریه NP و روشهای جستجو در فضای مسائل
• تشریح کامل ساختار الگوریتم ژنتیک
• کدنویسی و پیادهسازی عملی اجزای الگوریتم ژنتیک مانند روشهای ترکیب، جهش، ابقاء و …
• معرفی بسیاری از عملگرهای ژنتیکی ارائه شده در مقالات ISI
• بررسی روشهای بهینهسازی در اجزای الگوریتم ژنتیک
• آشنایی با مشتقات الگوریتم ژنتیک، مانند الگوریتم ممتیک، ژنتیک پیوسته، انطباقی، موازی و جستجوهای محلی
• مقایسه و بررسی کارایی عملگرهای ژنتیک بهینه شده
• حل و شرح کامل انواع مسائل NP-Hard با الگوریتم ژنتیک مانند مسائل زمانبندی، محاسبه معادلات ریاضی، بستهبندی، مکانیابی، کولهپشتی، حصارکشی، سودوکو، فروشنده دورهگرد، رنگآمیزی گراف و …
CD همراه کتاب شامل موارد زیر است:
• کد کامل فریمورک ژنتیک GALAB طراحی شده در کتاب
• کد تمام عملگرهای ژنتیکی ارائه شده در کتاب
• کد کامل تمام مسائل حل شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک در فصل چهارم
• انواع نرمافزارهای شبیهسازی مسائل NP-HARD با الگوریتمهای ژنتیک، کلونی مورچهها و …
• انواع نرمافزارهای ایجاد هنرهای تکاملی
• انواع نرمافزارهای شبیهسازی حیات مصنوعی
++ (http://www.mshams.ir/books/genetic_algorithm)