ارائه : مکان یابی مردمک و حذف موژه ها درسیستم تشخیص هویت از روی عنبیه [بایگانی]

amin1softco

سه شنبه 02 اسفند 1390, 10:38 صبح

یکی از چالش های اصلی در تشخیص هویت از روی عنبیه، ثبت تصویر با کیفیت بالا است. بنابراین چند نکته را باید مد نظر قرار داد. اول، ضروری است که تصاویر ثبت شده عنبیه دارای رزولوشن و وضوح کافی باشند. دوم اینکه تصاویر باید کنتراست بالا داشته باشند سوم، فریم بندی تصاویر باید مناسب باشد یعنی عنبیه و مردمک باید در مرکز تصویر قرار بگیرند بدون اینکه کاربر مجبور به انجام کار اضافه ای باشد. یعنی ترجیحا کاربر مجبور نباشد که به جایی خیره شود یا چانه اش را روی چیزی قرار دهد و غیرو. بعلاوه، آرتیفکت های تصویر مانند انعکاس های چشمی و خطاهای اپتیکی که جزو لاینفک سیستم هستند باید تا حد امکان حذف شوند. در حال حاضر، طرحهای مختلفی برای این سیستم تصویربرداری ارائه شده است.
دریافت فایل ارائه (http://maam28.persiangig.com/document/persentation2.pptx)

تهیه کنندگان :

مهدی کرمانی
ایمان جوادی نیا

استاد راهنما :
آقای مهندس رضایی
شهریور 89

مصطفی ساتکی

سه شنبه 02 اسفند 1390, 21:57 عصر

این مقاله رو نگاه کردم چیزی نداره مرجع نسبتاً خوب برای اینکار مقاله daugman هستش. اون localizer ی که pupil رو پیدا میکنه و به نام خودش ثبت شده، از انتگرال منحنی الخط به همراه کرنل گوسی استفاده میکنه ،روش سریعی نیست. قبلاً واسه engien مون پیادش کردم .کنده ،دلیلش هم اینکه میخاد تو یه صفحه مینممی پیدا کنه که ماکزیمم شعاع رو داشته باشد هزینه محاسباتی بالایی داره تو مقاله ای هم که شما قرار دادید اومده hough circle مربوط به opencv رو استفاده کرده خوده این تابع مشکل داره که هنوز تا نسخه 2.3 حل نشده علاوه بر اون پارامترهاش با کوچکترین تغییری بسیار جوابهای اشتباه میده . ما برای همین مشکل روش جدیدی رو بکار گرفتیم که توضیح مختصری تو این تاپیک (http://barnamenevis.org/showthread.php?297633-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D8%AF%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%AA%D8%A8%D8%AF%DB%8C%D9%84-%D9%87%D8%A7%D9%81-%D8%AF%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D9%88%DB%8C) در جواب دوستان دادم.
در ضمن مقاله آقای Daugman رو می تونید از این آدرس (http://www.cl.cam.ac.uk/~jgd1000/irisrecog.pdf) دانلود کنید.
برای اطلاعات بیشتر به این پست (http://www.7khatcode.com/index.php?qa=4516#) مراجعه کنید.