استفاده از این دو روش می تونه باعث افزایش سرعت کوئری گیری و بهینه شدن دیتابیس بشه؟

[idocsidocs]

1- استفاده از نوع enum برای ستونهایی که مقدارشون مشخصه و نباید با مقادیر از پیش تعیین شده تفاوت داشته باشه.

2- کم کردن تعداد ستونهای جدول

[بهزاد علی محمدزاده]

سلام . برای اولی من یه جستجو توی کتاب High Performance MySQL انجام دادم . بله مثل اینکه تاثیر داره ، یه مثال زده :

mysql> CREATE TABLE enum_test(
-> e ENUM('fish', 'apple', 'dog') NOT NULL
-> );
mysql> INSERT INTO enum_test(e) VALUES('fish'), ('dog'), ('apple');

و گفته : The three rows actually store integers ... در واقع این سه سطر بصورت integer ذخیره شدن و سرعت بازیابی integer از string بیشتر هست . ( البته این و ننوشته ... )

[idocsidocs]

بنظرتون کاهش تعداد ستونهای جدول می تونه باعث افزایش سرعت کوئری گیری بشه؟

[colors]

بنظرتون کاهش تعداد ستونهای جدول می تونه باعث افزایش سرعت کوئری گیری بشه؟

بله مطمئنا تاثیر داره و در همین رابطه هم بحث نرمال سازی وجود داره که در موردش تحقیق کنی چیزای خوبی گیرت میاد

[idocsidocs]

بله مطمئنا تاثیر داره و در همین رابطه هم بحث نرمال سازی وجود داره که در موردش تحقیق کنی چیزای خوبی گیرت میاد

یه توضیح اجمالی در مورد نرمال سازی می دید؟

[بهزاد علی محمدزاده]

از این دو تا وبلاگ بخون : لینک (http://amib.ir/weblog/?p=306)لینک (http://www.hpkclasses.ir/Courses/DataBase/db0900.html)

[idocsidocs]

از این دو تا وبلاگ بخون : لینک (http://amib.ir/weblog/?p=306)لینک (http://www.hpkclasses.ir/Courses/DataBase/db0900.html)

شما توی طراحی دیتابیس از این روش استفاده می کنید؟

این روش تعداد جداول رو زیاد می کنه و اگر چند میلیون رکورد داشته باشیم و موقع کوئری گیری بخوایم از چند جدول کوئری بگیریم سرعت سایت پایین می یاد. مخصوصا اگه هاست اشتراکی باشه.

اگر از این روش استفاده می کنید، می شه بگید وقتی 2 میلیون ردیف توی دیتابیس ذخیره می کنید و می خواید 25 ردیف رو بیرون بکشید، زمان اجرای کوری چقدر می شه؟

[بهزاد علی محمدزاده]

این نرمالسازی دیتابیس هست . تعداد جدول ها وقتی زیاد بشه با join به حالت مورد نظر بر می گرده ، منتهی اگر نرمالسازی نداشته باشید ، مشکلاتی از قبیل افزونگی ( تکرار اطلاعات ) رو دارید .

مثلا ، نرمالسازی 1NF میگه هیچ صفتی قابل تجزیه نباشه ، یعنی مثلا فیلد آدرس رو به تنهایی نباید داشته باشید : تهران خیابان ... ، اگر بخواید query های رو بر اساس مثلا استان مورد نظر انجام بدید که مشکلاتتون بیشتر خواهد شد . و یا فیلد نام و نام خانوادگی نباید یکی باشه ... و ...

زمان اجرای این query مورد نظر شما ، اینجوری قابل بررسی نیست ، بستگی داره به دیتابیس . اما یکی از روشها ایندکس گذاری فیلد ها هست . که بطور ساده و خلاصه میشه اینجوری تعریف کرد که وقتی شما بر روی یه فیلد ایندکس گذاری رو انجام میدن ، عملیات واکشی و مرتب سازی بر روی اون فیلد انجام میشه ، و با الگوریتم هایی مثل جستجوی باینری ، داده مورد نظر با سرعت بالا پیدا میشه ، و اونوقت که پیدا شد ، اشاره می کنه به رکورد اصلی خودش در جدول مربوطه .

و داشتن یه دیتابیس بهینه از طراحی شروع میشه تا نوشتن دستورات بهینه .

[idocsidocs]

و داشتن یه دیتابیس بهینه از طراحی شروع میشه تا نوشتن دستورات بهینه .
فرض کنید توی جدول سه فیلد شامل کلید اصلی، عنوان و متن مقاله دارید. عنوان مقاله حداکثر 250 کاراکتر داره و متن مقاله از نوع longtext هست.

اگر توی این جدول یک میلیون مقاله ذخیره کنید، توی لوکال سرعت سایت شما پایین نمی یاد؟