نقش داده های کلان در مارکتینگ

[مبین رنجبر]

نویسنده : مبین رنجبر

تا به حال به این فکر کرده اید که چرا روش هایی همچون ارسال ایمیل تبلیغاتی،مسابقه،جایزه،نما یش آیتم های مرتبط،یکی بخر دوتا ببر و تخفیف های به طور مثال ۵۰ درصدی از محبوبیت قابل توجه ای برخوردار نیستند؟ پاسخ این است که همه شرکت ها و فروشندگان محصول،همه مشتریان خود را به یک چشم نگاه می کنن. این ها همگی راحت ترین و آسان ترین و در عین حال سنتی ترین روش های موجود جذب مشتری می باشند.تصمیماتی که به این روش ها منجر می شود معمولا نیازی به داده های زیادی ندارند و دید خود را به جای کاربر-محور بودن،به محصول محور بودن محدود کرده اند.


http://bigdatawatcher.com/fa/wp-content/uploads/2014/02/BDM1-300x210.png

ولی چطور می شود که با توجه به هر مشتری تصمیمات و تحلیل های مخصوص به آن مشتری خاص را نتیجه گرفت؟ از اینجا ، داده های کلان خودنمایی خواهند کرد.روش های نوین به سمت تحلیل داده ها در حرکت هستند.هرچقدر که داده های بیشتری از مشتری خود جمع آوری کنید،تحلیل شما نیز دقیق تر خواهد بود.نگه داری،سرعت دسترسی و جمع آوری این داده ها خود مباحث پیش-ضمینه ای هستند که با اینکه ارتباط مستقیمی به استفاده از داده ها در تحلیل دارند ولی در بحث حاضر نمی گنجند.
فرض کنید شما میخواهید یک محصول را بفروشید.به جای اینکه مستقیما به سراغ کاربر بروید و باعث ایجاد حس دافعه در او شوید،بدانید دوست دارند چه چیزهایی را ببیند و به چه چیزهایی علاقه مند هستند و یا چه کتاب هایی می خوانند.نمونه بارز آن در فضای سرویس نامه رسان گوگل نمود پیدا میکند.این سرویس از جستجوها و مکالمات ایمیلی شما تحلیل می کند شما علاقه مند به موضوعات ورزشی هستید.پس در تبلیغات و لینک هایی که به شما پیشنهاد میکند سعی می کند داغ ترین خبرهای ورزشی را در مقابل شما پررنگ کند و کاربر نیز از این روش راضی و علاقه مند به آن است.این ها همگی قدرت مفهومی به نام تحلیل پیشبینی گرایانه است.


http://bigdatawatcher.com/fa/wp-content/uploads/2014/02/BDM2-300x185.png

در نمودار زیر مقایسه تعداد مشتریانی است که در هرکدام از روش های سنتی و روش تحلیل پیشبینی گرایانه،خرید بیشتری داشته اند را مشاهده می کنید:


http://bigdatawatcher.com/fa/wp-content/uploads/2014/02/BDM4-300x186.png

این موضوع فقط در ضمینه وب و تکنولوژی نمود پیدا نمیکند.در بعضی از فروشگاه های بزرگ سنسورهای چشمی و حرکتی کار گذاشته شده است که با توجه به داده هایی که از مشتری کسب می کند بداند کدام محصول،در کدام قفسه و در کدام بخش چشم ها و مشتریان بیشتری را به خود جذب کرده است.با استفاده از این تحلیل در ماه آینده این فروشگاه محصولات خود را براساس این تحلیل ها دسته بندی می کند و در نتیجه مشتری بیشتری را خواهد داشت.

نکته ای که در اینجا حائز اهمیت است این است که در عین حال که از این روش ها استفاده و سود می برید می بایست به حریم خصوصی کاربر نیز احترام بگذارید.یعنی اینکه کاربر بتواند از جمع آوری داده های رفتارهای خود جلوگیری کند و یا آنرا محدود کند.شرکت های جمع آوری داده ها نیز می بایست کاربر را از اینکه اطلاعات آنها در حال جمع آوری است مطلع کنند.

در پایان به این نکته نیز توجه داشته باشید که روش هایی که می توانند بهترین کارایی را داشته باشند در مقابل استفاده نابه‌جا و افراط گرایانه می توانند نتیجه بسیار بدی هم داشته باشند.

به داده ها بیشتر فکر کنید.

منبع : بخش پارسی دیده بان بزرگ‌داده (http://bigdatawatcher.com/fa/?p=96)