hamidkor
چهارشنبه 24 اردیبهشت 1393, 19:17 عصر
باسلام،
میخواستم بدونم که در متلب از چه تابعی یا کدی می توان برای فیلتر کردن مشروط داده ها مشابه اکسل استفاده نمود؟
برای مثال: ماتریس a را در نظر بگیرید میخوام که با یه کد یا تابع به ماتریس های c e f d b برسم. درضمن موارد تکراری شرطها می توانند بصورت مجموع ستونی و یا سطری هم باشند چون سرآخر هدف رسیدن به مجموع درایه هایی است که تو داریه اول مشابه هستند.
a=[
1
0.927232
0.959131
0.920968
0.571613
0.574259
2
0.401918
0.346025
0.72821
0.070234
0.065826
4
0.59387
0.323551
0.304301
0.458654
0.800848
2
0.156526
0.497593
0.86928
0.762909
0.413194
3
0.445227
0.414047
0.768501
0.620732
0.188405
1
0.987371
0.303235
0.888738
0.687153
0.456935
4
0.556952
0.197917
0.130293
0.599826
0.939342
5
0.398162
0.466141
0.926576
0.177103
0.484665
1
0.453658
0.52115
0.49955
0.757344
0.85195
]
b=[
1
0.927232
0.959131
0.920968
0.571613
0.574259
1
0.987371
0.303235
0.888738
0.687153
0.456935
1
0.453658
0.52115
0.49955
0.757344
0.85195
]
c=[
2
0.401918
0.346025
0.72821
0.070234
0.065826
2
0.156526
0.497593
0.86928
0.762909
0.413194
]
d=[
3
0.445227
0.414047
0.768501
0.620732
0.188405
]
e=[
4
0.59387
0.323551
0.304301
0.458654
0.800848
4
0.556952
0.197917
0.130293
0.599826
0.939342
]
f=[
5
0.398162
0.466141
0.926576
0.177103
0.484665
]
میخواستم بدونم که در متلب از چه تابعی یا کدی می توان برای فیلتر کردن مشروط داده ها مشابه اکسل استفاده نمود؟
برای مثال: ماتریس a را در نظر بگیرید میخوام که با یه کد یا تابع به ماتریس های c e f d b برسم. درضمن موارد تکراری شرطها می توانند بصورت مجموع ستونی و یا سطری هم باشند چون سرآخر هدف رسیدن به مجموع درایه هایی است که تو داریه اول مشابه هستند.
a=[
1
0.927232
0.959131
0.920968
0.571613
0.574259
2
0.401918
0.346025
0.72821
0.070234
0.065826
4
0.59387
0.323551
0.304301
0.458654
0.800848
2
0.156526
0.497593
0.86928
0.762909
0.413194
3
0.445227
0.414047
0.768501
0.620732
0.188405
1
0.987371
0.303235
0.888738
0.687153
0.456935
4
0.556952
0.197917
0.130293
0.599826
0.939342
5
0.398162
0.466141
0.926576
0.177103
0.484665
1
0.453658
0.52115
0.49955
0.757344
0.85195
]
b=[
1
0.927232
0.959131
0.920968
0.571613
0.574259
1
0.987371
0.303235
0.888738
0.687153
0.456935
1
0.453658
0.52115
0.49955
0.757344
0.85195
]
c=[
2
0.401918
0.346025
0.72821
0.070234
0.065826
2
0.156526
0.497593
0.86928
0.762909
0.413194
]
d=[
3
0.445227
0.414047
0.768501
0.620732
0.188405
]
e=[
4
0.59387
0.323551
0.304301
0.458654
0.800848
4
0.556952
0.197917
0.130293
0.599826
0.939342
]
f=[
5
0.398162
0.466141
0.926576
0.177103
0.484665
]