adaboost

[sama.66]

لطفادرمورد ادابوست توضیح بدید

[sama.66]

یعنی کسی نمیتونه کمکم کنه؟؟؟؟؟لطفا:متفکر::متفکر::� �تفکر::متفکر::متفکر::متفکر:

[rahnema1]

شما یک الگوی نسبتا پیچیده را در نظر بگیرید که می خواهید اون را طبقه بندی کنید اگر از یک روش طبقه بندی ساده یا ضعیف استفاده کنید این روش قادر نخواهد بود تمام ورودی ها را به خوبی طبقه بندی کند به عبارت ساده تعدادی از اونها از زیر دستش در میره در نتیجه کارایی این روش ضعیف خواهد بود
حالا کار adaboost اینه که روش طبقه بندی ساده را ابتدا روی داده اعمال می کنه و دوباره و دوباره این روش را اعمال می کنه اما با این تفاوت که در مراحل بعدی به طبقه بندی کننده، یک وزنی اختصاص میده تا بتونه بخشهایی از داده را که در مرحله قبل از زیر دست اون در رفته بود بتونه به خوبی طبقه بندی کنه. یعنی درسته که این روش طبقه بندی ضعیف هر وزنی هم بهش اختصاص داده بشه بالاخره بخشی از داده ها از زیر دستش در میره اما شما مجموع اینها را در نظر بگیرید. مجموعه اونها درست در دست هم میدن و همدیگه را تکمیل می کنند و نقاط ضعف همدیگه را می پوشانند. adaboost یعنی روشی برای متحد کردن طبقه بندی کننده ضعیف. dadaboost با در دست داشتن امکانات و ابزار ضعیف کار فوق العاده ای انجام میده