Cyber Dezh
شنبه 16 اردیبهشت 1402, 15:01 عصر
یک مجموعه فازی به طور کامل توسط تابع عضویت آن تعریف می شود.
چگونگی تعیین بهترین عملکرد عضویت اولین سوالی است که باید به آن پرداخته شود.
رویکرد اتخاذ شده برای به دست آوردن شکل هر تابع عضویت خاص، اغلب به کاربرد بستگی دارد.
به دلیل عدم وجود روش مشخص برای تعیین تابع عضویت، از شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین آن استفاده می کنیم.
شبکه‌های عصبی پس انتشار احتمالاً شناخته‌شده‌ترین و پرکاربردترین شبکه‌های عصبی امروزی هستند.
در اصل، شبکه پس انتشار یک ادراک با لایه های متعدد، یک تابع آستانه متفاوت در نورون مصنوعی، و یک قانون یادگیری قوی تر و توانمندتر است.
نه ویژگی از تصاویر برگ تنباکو استخراج شده است.
یک شبکه عصبی پس انتشار برای تصمیم گیری عضویت هر ویژگی در مجموعه های فازی استفاده می شود.
لایه ورودی شبکه عصبی BP شامل سه نورون مربوط به سه ویژگی یک دسته از عوامل (شکل، رنگ یا بافت) است.
لایه خروجی شامل سه نورون مربوط به تابع عضویت سه دسته از برگ های تنباکو است.
یک لایه پنهان طراحی شده است که شامل پنج نورون است.
کمپانی عیان (http://ayan.company/)
توتون ، تنباکو ، تنباکو عمده
چگونگی تعیین بهترین عملکرد عضویت اولین سوالی است که باید به آن پرداخته شود.
رویکرد اتخاذ شده برای به دست آوردن شکل هر تابع عضویت خاص، اغلب به کاربرد بستگی دارد.
به دلیل عدم وجود روش مشخص برای تعیین تابع عضویت، از شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین آن استفاده می کنیم.
شبکه‌های عصبی پس انتشار احتمالاً شناخته‌شده‌ترین و پرکاربردترین شبکه‌های عصبی امروزی هستند.
در اصل، شبکه پس انتشار یک ادراک با لایه های متعدد، یک تابع آستانه متفاوت در نورون مصنوعی، و یک قانون یادگیری قوی تر و توانمندتر است.
نه ویژگی از تصاویر برگ تنباکو استخراج شده است.
یک شبکه عصبی پس انتشار برای تصمیم گیری عضویت هر ویژگی در مجموعه های فازی استفاده می شود.
لایه ورودی شبکه عصبی BP شامل سه نورون مربوط به سه ویژگی یک دسته از عوامل (شکل، رنگ یا بافت) است.
لایه خروجی شامل سه نورون مربوط به تابع عضویت سه دسته از برگ های تنباکو است.
یک لایه پنهان طراحی شده است که شامل پنج نورون است.
کمپانی عیان (http://ayan.company/)
توتون ، تنباکو ، تنباکو عمده