بله درسته،نوشته شده توسط dousti_design
شما به عنوان متخصص در این مورد این کار را انجام بدهید و سپس لینک تایپیک را در همین تایپیک قرار دهید تا دیگران هم از آن استفاده کنند...
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
بله درسته،
شما به عنوان متخصص در این مورد این کار را انجام بدهید و سپس لینک تایپیک را در همین تایپیک قرار دهید تا دیگران هم از آن استفاده کنند...
دوستان گرامی من رشته تحصیلیم الکترونیکه و کلا در برنامه نویسی AC ها و پردازش تصویر میتونم در حد فوق پیشرفته کمکتون کنم البته کمی هم vb.net بلدم که فکر نمیکنم به درد این جور چیزا بخوره!
با نظرتون موافقم که تاپینگ های جدا ایجاد بشه .
من نظر شخصیم اینه که علمی که روی کاغذ باشه به هیچ دردی نمیخوره و باید به وسیله اون علم قسمتی از جهان دچار تغییر بشه! مثلا هر سال ایران چند تا مدال المپیاد ریاضی و فیزیک و ... میگیره آخه که چی .... اگه این نخبه ها تفکرشون عملی نشه به چه دردی میخوره....
اگه دوست دارین تیم تشکیل بدین (فقط در راستای کار اجرایی) من از دوستام میتونم خواهش کنم بیان و مشارکت کنن! در زمینه مکانیک و الکترونیک بخش نرم افزاری هم که ماشالا اینجا برنامه نویس زیاد هست
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
دوست عزیزمان dousti_design لطف کردن و تایپیک جداگانه ای را برای پیاده سازی بینایی مصنوعی آماده کردند،
استاد دیگری هست که بخواهد روی یکی دیگر از حواس پنج گانه فعالیت کند؟ (مانند شنوایی، لامسه، بویایی و...)
اصلا برای حس لامسه و بویایی از چه ورودی باید کمک گرفت؟
اگر اشتباه نکنم برای همه حواس پنجگانه انسانی هر چند ناقابل داخل بازار سنسور موجود هست(اساتید علم برق و الکترونیک حتما میدونند و حتی میتوانند اسم ببرند).دوست عزیزمان dousti_design لطف کردن و تایپیک جداگانه ای را برای پیاده سازی بینایی مصنوعی آماده کردند،
استاد دیگری هست که بخواهد روی یکی دیگر از حواس پنج گانه فعالیت کند؟ (مانند شنوایی، لامسه، بویایی و...)
اصلا برای حس لامسه و بویایی از چه ورودی باید کمک گرفت؟
ولی مساله اصلی فقط حواس نیست.
در نظر بگیرید چرا ما در کره زمین هسستم چرا داخل کره مریخ یا جاهای دیگر خلق نشدیم اگر با دیدی مذهبی و روحانی به این مساله نگاه کنید خواهید فهمید که خالق ما هم انسان و یا موجودات را با طبیعت و طبیعت را با انسان و موجودات تطبیق داده تا بتوانند به هم سازگار باشند.
نمونه ای از ناسازگاری را هم میتوان دید که نتیجه آن شناخت سازگار بودن طبیعت و موجودات به همدیگر میشود مثلا اگر دو انسان از نظر ظاهر دارای شکل و قیافه یکسان باشند میتوان فهمید که کدام یک مد نظر ماست مشخصا در اینجا دچار اختلال در کشف حقیقت خواهیم شد لذا اقدام به بررسی سایر مشخصات خواهیم کرد مانند صدا و اندازه و ....
علاوه بر حواس باید محیط هم آرایش شود مثلا اگر شما وارد دو راه بشوید ایا بینایی میتواند تشخیص دهد که از کدام راه باید رفت مطمئننا قادر نخواهد بود به همین دلیل یک پرچم یا فلگ یا مسیر و جهت باید سر این دو راهی قرار داده شود تا حداقل در اولین ورود دچار مشکل نشویم و در مراحل دیگر به مغز یا ram مراجعه شود.
اینها همه میتواند عملی شود اما باید طبیعت نیز علاوه بر رباط انسان نما هزینه شود.
بعضی مواقع جواب یک سوال میتواند انسان را بیخواب یا پریشان کند و این نقطه همان شکوفایی انسان است.
tdkhakpur عزیز ممنونم که در این بحث شرکت کردید،
هدف ما هم از تشکیل این تایپیک بررسی همه جانبه این موضوع است،
منظور من از حواس پنج گانه صرفا ورودی های سخت افزاری آن نبود بلکه منظورم بررسی الگوریتم های آن بود،
خوشحال می شوم باز هم در این بحث شرکت کنید،
با تشکر از همه که تا حالا در این بحث شرکت کرده اند...
سلام
من يه نكته رو بگم
در مورد انتخاب هاي ما
در فيزيك كوانتوم يك مساله هست كه ميگه احتمال پيش امدن هر پديدهاي وجود داره و اون چيزي كه ما به صورت روزمره ميبينيم (اتفاقي كه ميافتد ) محتمل ترين پيشامده
يك مثال ميزنم
احتمالا مثال توپ در ميز رو شنيده باشيد :
من يك توپ دارم و يك ميز من اين توپ رو ميكوبم توي ميز ايا توپ در ميز فرو ميرود؟
فيزيك كوانتوم ميگه بله احتمالش هست اگر ما 1000000 بار اين توپ رو بكوبيم در ميز ممكنه يك بار اين توپ در ميز فرو بره شايدم نره مساله اينه كه ما در بررسي احتمالات با فضاي نمونه بينهايت مواجهيم يعني وقتي ميتونيم بگيم احتمال فرو رفتن در ميز برابر با فلان مقدار است كه بينهايت بار ازمايش داشته باشيم و چون ازمايشات ما محدوده نميتونيم بگيم در 1000000 بار ازمايش فرو نرفت پس احتمال صفره(اميدوارم منظورم رو متوجه شده باشيد)
حالا با توجه به اين مساله ميرسيم به تصميمات افراد
بدين معني كه فرد ميتونه در فلان شرايط هر تصميمي بگيره ولي محتمل ترين تصميم چيست؟
مساله اينجاست كه محتمل بودن تصميم رو چه چيزي تعيين ميكنه عوامل دروني و بيروني
كه هر دوي اينها به عوامل بسيار ديگه اي وابسته اند
عوامل دروني فرد وابسته به مسايلي چون ژنتيك فرد افكار محيط رشد برداشت ذهني فرد از شرايط و عوامل بسيار بسيار ديگه
بحث داره به جاهاي جالبي ميرسه
از نظر من تشكيل يك گروه مطالعاتي تحقيقي عملي يا هر چيزه ديگه بسيار مفيده و حتي اگر به نتيجه ي خاصي هم نرسه تنها فايدش اينه كه رو ي اين موضوع وقت گذاشتيم استادي داشتم كه ميگفت فكر نكنيد اگر ساعتها ميشينيد و به يك مساله فكر ميكنيد و به جواب نميرسيد كار بيهوده اي كرديد
به هر حال منم با اين كه كمي تخصصي تر بحث بشه موافقم
و به نظرم بحث راجع به هوش انسان از نظر تئوريك بحث جالب و مفيديه و لي بهتره كه از مصداق هاي كوچكتر شروع كنيم
بانوی ایران عزیز،
با توجه به توضیحاتتان آیا باید برای شروع کار هوش فردی خاص را بازسازی کرد؟
اصلا چه اعمالی را باید ملاک قرار داد؟ (خواهشا نگید باید سیره پیامبران و امامان را ملاک قرار داد!!!)
یک مثال می زنم:
فرض کنید از نظر شخصی رنگ آبی بسیار زیبا می باشد و از نظر فردی دیگر آبی رنگی بسیار زشت می باشد،
حالا با توجه به این مثال،
هوشی که ما ساختیم باید کدام را ملاک قرار بدهد؟
آیا شما با طرح تکاملی موافق هستید؟
به عنوان مثال ربات نوزادی ساخته شود که به مرور زمان بتواند یاد بگیرد و خود را توسعه دهد،
در این صورت خود هوش حق انتخاب دارد که به چه رنگی علاقه داشته باشد...
باز هم تشکر می کنم که در این بحث شرکت می کنید،
من هم این وسط لیدر تیم هستم!
وگرنه تجربه ای در این مورد ندارم...
از اساتید خواهش می کنم وارد این بحث بشوند.
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
بله من هم کاملا با شما موافق هستم،
حداقل اش این است که اگر در آینده افرادی خواستند راه ما را ادامه بدهند نیازی به تکرار برخی بحث های اضافی ندارند،
طی صحبتی که با دوستان شد تصمیم بر آن گرفتیم که بحث های تخصصی در تایپیک های جداگانه مطرح شود و لینک آن در پست دوم همین انجمن درج شود،
شما هم اگر در مورد خاصی از این علم تجربه و علم دارید،
عاجزانه از شما خواهش می کنم تایپیکی جداگانه بزنید و بحث را در همان جا ادامه دهید و لینک آن تایپیک را در این تایپیک قرار دهید (توی برنامه نویسی به این کار معماری لایه ای می گویند؟
مساله همين جاست كه ما ميخوايم فلان انسان رو بسازيم ؟ براي مثال بانوي ايران رو؟بانوی ایران عزیز،
با توجه به توضیحاتتان آیا باید برای شروع کار هوش فردی خاص را بازسازی کرد؟
اصلا چه اعمالی را باید ملاک قرار داد؟ (خواهشا نگید باید سیره پیامبران و امامان را ملاک قرار داد!!!
یک مثال می زنم:
فرض کنید از نظر شخصی رنگ آبی بسیار زیبا می باشد و از نظر فردی دیگر آبی رنگی بسیار زشت می باشد،
حالا با توجه به این مثال،
هوشی که ما ساختیم باید کدام را ملاک قرار بدهد؟
آیا شما با طرح تکاملی موافق هستید؟
به عنوان مثال ربات نوزادی ساخته شود که به مرور زمان بتواند یاد بگیرد و خود را توسعه دهد،
در این صورت خود هوش حق انتخاب دارد که به چه رنگی علاقه داشته باشد...
باز هم تشکر می کنم که در این بحث شرکت می کنید،
من هم این وسط لیدر تیم هستم!
وگرنه تجربه ای در این مورد ندارم...
از اساتید خواهش می کنم وارد این بحث بشوند.
و به فرض هم يك رباط با تمام ويژگي هاي من!!!! اياي اين رباط منه؟ ايا ميتونه مثل من و جاي من تصميم بگيره؟
حالا بگيم نه قراره يك انسان جديد بسازيم
اينجا مساله ي تكامل مد نظره
كه به نظر من بعد بسيار بسيار بسيار وسيعي داره
از علوم روانشناختي و فلسفه و منطق گرفته تا علوم مهندسي وازمايشگاهي و فيزيك و شيمي و........
و من خودم به تازگي دارم راجع بهش فكر ميكنم
و سعي بر مطالعه در اين موضوع دارم
اتفاقا اصلا اين طور نيست پيامبران و امامان هم انسان هايي بودند با كه از تمام عوامل گفته شده برخوردار بودند
خواهش ميكنم نياز به تشكر نيست من به اين موضوع علاقه مندم و دوست دارم نظرات و همينوطور سوالاته دوستان و اساتيد رو بشنوم
معمولاً در اینجور مسائل که چندین عامل وجود دارند، از الگوریتم های مبتنی بر رفتارهای جمعی استفاده میشه. در اینجا بحث هوش جمعی یا swarm intelligence مطرح میشه. در اینگونه الگوریتم ها نتیجه پیشروی عامل ها به روی هم اثر گذاشته و هر عامل برای برداشتن قدم بعدی (انتخاب یک گزینه از بین چندین گزینه) بر اساس پارامترهای مختلفی عمل می کنه که یکی از پارامترها رفتار سایر عامل ها در محیط هست. (استفاده از تجربه دیگران در کنار تجربیات شخصی).فرض کنید از نظر شخصی رنگ آبی بسیار زیبا می باشد و از نظر فردی دیگر آبی رنگی بسیار زشت می باشد،
حالا با توجه به این مثال،
هوشی که ما ساختیم باید کدام را ملاک قرار بدهد؟
الگوریتم هایی که تاریخچه خود را فراموش می کنند، محکوم به تکرار آن هستند.
ممكنه كم را جع به هوش جمعي توضيح بديد يا لينك ديگه اي؟ لينكي كه گذاشتيد متاسفانه باز نميشه
متن کپی شده از ویکی پدیا انگلیسی
Swarm intelligence (SI) describes the collective behavior of decentralized, self-organized systems, natural or artificial. The concept is employed in work on artificial intelligence. The expression was introduced by Gerardo Beni and Jing Wang in 1989, in the context of cellular robotic systems.[1]
SI systems are typically made up of a population of simple agents or boids interacting locally with one another and with their environment. The agents follow very simple rules, and although there is no centralized control structure dictating how individual agents should behave, local, and to a certain degree random, interactions between such agents lead to the emergence of "intelligent" global behavior, unknown to the individual agents. Natural examples of SI include ant colonies, bird flocking, animal herding, bacterial growth, and fish schooling.
The application of swarm principles to robots is called swarm robotics, while 'swarm intelligence' refers to the more general set of algorithms. 'Swarm prediction' has been used in the context of forecasting problems.
Contents
[hide]
- 1 Example algorithms
- 1.1 Ant Colony Optimization
- 1.2 Particle Swarm Optimization
- 1.3 Stochastic Diffusion Search
- 1.4 Gravitational Search Algorithm
- 2 Applications
- 3 References in popular culture
- 4 Notable researchers
- 5 See also
- 6 References
- 7 Bibliography
[edit] Example algorithms
[edit] Ant Colony Optimization
Ant colony optimization (ACO) is a class of optimization algorithms modeled on the actions of an ant colony. ACO methods are useful in problems that need to find paths to goals. Artificial 'ants' - simulation agents - locate optimal solutions by moving through a parameter space representing all possible solutions. Real ants lay down pheromones directing each other to resources while exploring their environment. The simulated 'ants' similarly record their positions and the quality of their solutions, so that in later simulation iterations more ants locate better solutions.[2] One variation on this approach is the bees algorithm, which is more analogous to the foraging patterns of the honey bee.
[edit] Particle Swarm Optimization
Particle swarm optimization (PSO) is a global optimization algorithm for dealing with problems in which a best solution can be represented as a point or surface in an n-dimensional space. Hypotheses are plotted in this space and seeded with an initial velocity, as well as a communication channel between the particles[3][4]. Particles then move through the solution space, and are evaluated according to some fitness criterion after each timestep. Over time, particles are accelerated towards those particles within their communication grouping which have better fitness values. The main advantage of such an approach over other global minimization strategies such as simulated annealing is that the large number of members that make up the particle swarm make the technique impressively resilient to the problem of local minima.
[edit] Stochastic Diffusion Search
Stochastic Diffusion Search (SDS) is an agent-based probabilistic global search and optimization technique best suited to problems where the objective function can be decomposed into multiple independent partial-functions. Each agent maintains a hypothesis which is iteratively tested by evaluating a randomly selected partial objective function parameterised by the agent's current hypothesis. In the standard version of SDS such partial function evaluations are binary, resulting in each agent becoming active or inactive. Information on hypotheses is diffused across the population via inter-agent communication. Unlike the stigmergic communication used in ACO, in SDS agents communicate hypotheses via a one-to-one communication strategy analogous to the tandem running procedure observed in some species of ant. A positive feedback mechanism ensures that, over time, a population of agents stabilise around the global-best solution. SDS is both an efficient and robust search and optimisation algorithm, which has been extensively mathematically described.
[edit] Gravitational Search Algorithm
Gravitational search algorithm (GSA) is constructed based on the law of Gravity and the notion of mass interactions. The GSA algorithm uses the theory of Newtonian physics and its searcher agents are the collection of masses. In GSA, we have an isolated system of masses. Using the gravitational force, every mass in the system can see the situation of other masses. The gravitational force is therefore a way of transferring information between different masses.
[edit] Applications
Swarm Intelligence-based techniques can be used in a number of applications. The U.S. military is investigating swarm techniques for controlling unmanned vehicles. The European Space Agency is thinking about an orbital swarm for self assembly and interferometry. NASA is investigating the use of swarm technology for planetary mapping. A 1992 paper by M. Anthony Lewis and George A. Bekey[5] discusses the possibility of using swarm intelligence to control nanobots within the body for the purpose of killing cancer tumors.
[edit] Crowd simulation
Artists are using swarm technology as a means of creating complex interactive systems or simulating crowds. Tim Burton's Batman Returns was the first movie to make use of swarm technology for rendering, realistically depicting the movements of a group of bats using the Boids system. The Lord of the Rings film trilogy made use of similar technology, known as Massive, during battle scenes. Swarm technology is particularly attractive because it is cheap, robust, and simple.
[edit] Ant-based routing
The use of Swarm Intelligence in Telecommunication Networks has also been researched, in the form of Ant Based Routing. This was pioneered separately by Dorigo et al. and Hewlett Packard in the mid-1990s, with a number of variations since. Basically this uses a probabilistic routing table rewarding/reinforcing the route successfully traversed by each "ant" (a small control packet) which flood the network. Reinforcement of the route in the forwards, reverse direction and both simultaneously have been researched: backwards reinforcement requires a symmetric network and couples the two directions together; forwards reinforcement rewards a route before the outcome is known (but then you pay for the cinema before you know how good the film is). As the system behaves stochastically and is therefore lacking repeatability, there are large hurdles to commercial deployment. Mobile media and new technologies have the potential to change the threshold for collective action due to swarm intelligence (Rheingold: 2002, P175).
[edit] References in popular culture
Swarm intelligence-related concepts and references can be found throughout popular culture, frequently as some form of collective intelligence or group mind involving far more agents than used in current applications.
- The Borg in Star Trek
- Science fiction writer Olaf Stapledon may have been the first to discuss swarm intelligences equal or superior to humanity. In Last and First Men (1931), a swarm intelligence from Mars consists of tiny individual cells that communicate with each other by radio waves; in Star Maker (1937) swarm intelligences founded numerous civilizations, composed of flocks of birds or, as the universe cools, energy-efficient swarms of burrowing slugs; ultimately all intelligence in the universe swarms into a single entity barely capable of perceiving the Supreme Moment.
- Prey, by Michael Crichton deals with the danger of nanobots escaping from human control and developing a swarm intelligence.
- Wyrm, a novel by Mark Fabi deals with a virus developing emergent intelligence on the Internet
- Swarm, a short story by Bruce Sterling about a mission undertaken by a faction of humans, to understand and exploit a space-faring swarm intelligence.
- The Hacker and the Ants, a book by Rudy Rucker on AI ants within a virtual environment
- Ygramul, the Many - an intelligent being consisting of a swarm of many wasp-like insects, a character in the novel The Neverending Story written by Michael Ende. Ygramul is also mentioned in a scientific paper Flocks, Herds, and Schools written by Knut Hartmann (Computer Graphics and Interactive Systems Otto-von-Guericke-University of Magdeburg).
- Allucination, a short story by Isaac Asimov about an alien insect-like swarm, capable of organization and provided with a sort of swarm intelligence.
- The Invincible science fiction novel by Stanislaw Lem where a human spaceship finds an intelligent behavior in a flock of small particles that were able to defend themselves against what they found as a menace.
- In The Matrix movies, the robotic sentinels exhibit signs of swarm intelligence. Additionally, in The Matrix Revolutions, a machine called the Deus Ex Machina uses a swarm of thousands of insect-like robots to form a giant animated face.
- In the anime, Soukou no Strain, unmanned robotic drones known as TUMORS display signs of swarm intelligence as they attack in groups.
- In the dramatic novel and subsequent mini-series: "The Andromeda Strain" by author Michael Crichton, A virus from the future communicates between individual cells and displays the ability to think and react individually and as a whole, and as such displays a semblance of "swarm intelligence".
- In the computer RPG Planescape: Torment, the protagonist encounters monsters called cranium rats, which grow more intelligent in larger groups. The game features encounters with individual rats, small groups, and a very large group that identifies itself as "Many-as-One".
- The videogame Mass Effect the Quarians created a race of humanoid sentient machines known as the Geth. Geth are said to possess limited artificial intelligence and problem solving skills when alone, but automatically network with each other when in groups. This means that the machine's ability to solve problems increases in correlation with the size of the group.
- The television series Stargate SG-1 has entities known as replicators. Individually they only existed for their own survival, consuming and avoiding danger. However they also were able to link up all other replicators in the area. This made it possible like the Geth in Mass Effect to have vastly superior intelligence than would be expected from such a basic entity. This allowed them to defeat opponents that individually dwarfed them by a large extent in terms of intellect and size due to cluster computing.
- In the Commonwealth Saga by Peter F. Hamilton, the Dyson Aliens exhibit elements of swarm intelligence with their linked immotile brains and motile ancillary units.
ممکنه کسی ترجمه کند؟
xxxxx_xxxxx عزیز ممکنه خودتان توضیح بدهید؟
فکر کنم این احساس باشه نه هوش!فرض کنید از نظر شخصی رنگ آبی بسیار زیبا می باشد و از نظر فردی دیگر آبی رنگی بسیار زشت می باشد،
حالا با توجه به این مثال،
هوشی که ما ساختیم باید کدام را ملاک قرار بدهد؟
به نظر من زشتی و زیبایی یک رنگ از روی احساسات بررسی میشه.
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
فکر کنم این احساس باشه نه هوش!
به نظر من زشتی و زیبایی یک رنگ از روی احساسات بررسی میشه.
منظور من هم یک چیز شبیه همین گفته شما بود،
منظورم این است که نباید احساسات رو تلقین کرد بلکه باید سیستمی پیاده شود که هوش بتواند به مرور زمان احساساتش را کامل کند...
به نظر من هوش جمعي در تصميمات يك فرد فقط يكي از اون عوامل تعيين كننده اي هست كه گفتم
و الزاما تعيين كننده نيست
البته من با اطلاعات محدودي اين نظر رو دادم و دوست دارم نظر ديگران رو بدونم
دقیقاً؛ در سیستم های multi agent ، یکی از پارامترها وابسته به نتایج جمع هست. همونطور که در پست قبلی گفتم، این پارامتر در کنار تجربیات شخصی به کار گرفته میشه. حالا با یک ضریبی که بستگی به خود طراح سیستم داره.
الگوریتم هایی که تاریخچه خود را فراموش می کنند، محکوم به تکرار آن هستند.
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
بله هوش جمعی تنها ملاک نیست،
تبعیت از هوش جامعه بستگی به شخصیت فرد دارد،
ممکن است شخصی همیشه به نظر جمع اهمیت بدهید و شخصی مایل باشد همیشه بر خلاف جمع عمل کند...
شاید بشود از یک روش به پاسخ مناسبی رسید،
به عنوان مثال بیایید در ابتدا عوامل مختلف در یک تصمیم گیری را لیست نماییم،
سپس به هر کدام از آن ها درصدی بدهیم،
اگر درصد مجموع به هر اندازه ای بود، با توجه به آن تصمیم گیری انجام شود...
با این وجود من باز هم می گویم،
باید در ابتدایی ترین کار، الگوریتم تکامل پیاده سازی شود،
بعد از اون تمام کار ها خود به خود صورت می گیرد...
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
به نظر من همینجا مشکل وجود دارد،
اگر قرار باشد طراح سیستم این تصمیم را بگیرد،
هوش ساخته شده منطبق با هوش طراح خواهد شد...
منظور این است که طراح سیستم با توجه به مقیاس سیستم، تعداد عامل ها، میزان پیچیدگی و اهداف سیستم تصمیم میگیره که هر عامل، چقدر در تصمیمات خودش به تصمیمات سایر عامل ها بها بده.
یک تاپیک در این مورد: سوال در مورد الگوریتم pso
الگوریتم هایی که تاریخچه خود را فراموش می کنند، محکوم به تکرار آن هستند.
نمیدونم دقیقا منظورتون از حواس پنج گانه چیه ولی توی بخش الکترونیک تا دلتون بخواد سنسور در این مورد حست ! اینجا مهم این نیست که ما روباتمون چشم داشته باشه مهم اینه که به اختیار خودش از چشمش استفاده کنه! و در مقابلش احساس مسئولیت برای دفاع از اون چشم رو داشته باشه!
یه مثال میزنم
همهی ما دوست نداریم روزای بارونی که چتر هم نداریم بریم بیرون و حسابی خیس بشیم طبق چیزایی که توی برگه 3 و 4 گفتم این حاصل خطا ها ی قبلی یا دست آورد های اطلاعاتی مغز ماست !
خوب حالا رادیو اعلام میکنه که دو خیابون پایین تر از ما دارن تراول چک بین مردم پخش میکنن!
خوب این اتفاق در صد انجام رویدادی که قبلا احتمالش صفر بود رو بالا میبره !
حالا بازم بهتون خبر میدن که خانومتون تصادف کرده و توی بیمارستانه !
حالا باز هم درصد رویداد بیرون رفتن بالا میره تا اینکه از یه جایی به بعد شما کتتون رو بر میدارید و با سرعت از خونه بیرون میرید!
تمام این رویداد ها حاصل یک شبکه عصبی هست!
پس برای سبیه سازی تفکر انسان باید ابتدا یک شبکه عصبی مصنوعی ساخت ! تا دلتون هم بخواد مقاله در این مورد هست با نظریه های متفاوت!
در مورد حرف اون دوستمون میگفت که اگه منابع رو طراح به برنامه بده برنامه شبیه طراح خودش میشه تا حدودی در این مورد غلطه چون برای شروع ما نمیخوایم انسانی بسازیم که کم کم یاد بگیره یعنی از صفر! چون اصلا انسان ها هم اینطور نیستند و یه سری از اطلاعات به صورت وراثت بهشون میرسه1
ما میخوایم یه انسان شبیه سازی کنیم که با اطلاعات اولیه ای که در اختیارش گذاشتیم اوقاتشو بگذرونه و به اون اطلاعات اضافه کنه!
مثلا ما به صورت خدا دادی میتونیم از چشمامون استفاده کنیم ولی یک نمونه شبیه انسان هسچ وقت این امکان رو نمیتونه داشته باشه تا وقتی که منابع براش تعریف نشه!
اگه کار عملی باشه و نمونه ها هم زیاد باشن میشه راندوم ضریب داد !
حالا یه جوری میشه پیش رفت که توی تمام رویداد های ممکن و با افزایش اطلاعات در اون زمینه ماشین بطونه در حد ظرفیت های موجودش این ظریب رو بالا ببره!
هنوز کسی پی نبره که چطور هوش یه نفر زیاده و دیگری کم ! ولی انسان ها میتونن با دریافت اطلاعات ضریب هوشی خودشون رو به نسبتی بالا ببرن
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
با سلاممطالب نوشته شده را خواندم ، به موارد خوبی اشاره شده بود ولی به نظر من هم خیلی زود سراغ جزئیات رفتید.این تاپیک یکی از موضوعات مهم است که در بزرگترین محافل علمی دنیا مطرح است و افراد کله گنده ای در مورد آن نظریه داده اند و بودجه های عظیمی در این مورد مصرف می شود. کلاً موضوع جالب و هیجان انگیزی است.من این ترم هوش مصنوعی دارم و برای همین مطالبی در این مورد که از استادم شنیدم و مطالبی که خودم تو سرچ پیدا کردم براتون میگذارم.اول از همه اینکه مغز انسان دارای قدرت پردازشی ای است که مخ آدم سوت می کشه :مغز انسان دارای قدرت پردازشی ای 100 به توان 100 به توان 100 به توان 32 برابر بهترین سوپر کامپیوتر جهان است که تا الان ساخته شده است.(به قول استادمان یدونه یک بزار و تا ساوه صفر بزار جلوش)ولی بنظر شما این مغز چقدر حافظه در اختیار داره ؟؟؟فقط 24 مگا بایت که زیادش هم است.و در بهترین حالت فقط 4 مگابایت از آن استفاده می شود.مشکلات زیاد شد...اگر تصور کنیم که بتوان همچین پردازنده ای ساخت به مشکلات فلسفی کار می رسیم :هویت یا Indentity و وجود آگاهی از خود(self-awareness): چیزی فرای ماده است، برای مثال ما خودمان می دانیم که وجود داریم. ولی هیچ رباتی این را نمی فهمد.نمی دونم تا حالا با Alice bot چت کرده اید یا نه(یک ربات است که دارای هوش مصنوعی پیشرفته ای است و شما می توانید در مورد هر چیزی با آن صحبت کنید و او جواب شما را می دهد،این ربات توسط دانشگاه MIT پیاده سازی شده است_البته جدیدن پروژه iGOD نیز توسط دکتر والاس پیاده شده است که در حال آزمایش است) من از این ربات پرسیدم :آیا میدانی که وجود داری و او جواب داد بلی میدانم،و من پرسیدم از کجا میدانی ولی او نتوانست جواب آن را بدهد و پاسخ داد من فقط میتوانم در مورد آن صحبت کنم و نمی توانم در مورد آن فکر کنم.به مثال زیر در مورد هویت توجه کنید:مثال : تصور کنید یک روز از خواب بلند شده و به دستشویی می روید و جلوی آینه می ایستید ولی هیچ چیز در آینه نمی بینید و به اتاق بر می گردید و جلوی آینه دیگری می ایستید و دوباره خودتان را نمی بینید.شما توانستید همچین چیزی را تصور کنید ؟! یعنی وجود شما بدون جسم، این همان هویت و آگاهی از وجود خود است.این در حالی است که یک ربات نمی تواند در این بٌعد خود را تصور کند. حال به ویژگی های یک موجود زنده یا انسان نگاهی می اندازیم :1.تنفس 2. سوخت و ساز 3. رشد 4. تولید مثل 5. تفکر 6. مرگ 7. دی ان ای (DNA)مهمترین بخش دی ان ای است چون این دی ان ای است که از لحظه بوجود آمدن اولین سلول موجود زنده وجود دارد(دارای هوش است) و این DNA است که شروع به ساخت اعضای بدن و سلولها می کند و مغز را بوجود می آورد.پس DNA دارای هوش ذاتی است. حال ما با این مسئله روبرو می شویم که آیا ربات یا هوش مصنوعی مورد نظر می تواند دارای هوش ذاتی باشد. پاسخ خیر است،ولی می تواند این هوش را بصورت غیر اکتسابی دریافت کند.حال تازه می رسیم به نحوه پیاده سازی این هوش برای ربات یا ... که می توان الگوریتمها و .. را مورد بررسی قرار داد.ادامه دارد ....
با سلاممطالب نوشته شده را خواندم ، به موارد خوبی اشاره شده بود ولی به نظر من هم خیلی زود سراغ جزئیات رفتید.این تاپیک یکی از موضوعات مهم است که در بزرگترین محافل علمی دنیا مطرح است و افراد کله گنده ای در مورد آن نظریه داده اند و بودجه های عظیمی در این مورد مصرف می شود. کلاً موضوع جالب و هیجان انگیزی است.من این ترم هوش مصنوعی دارم و برای همین مطالبی در این مورد که از استادم شنیدم و مطالبی که خودم تو سرچ پیدا کردم براتون میگذارم.اول از همه اینکه مغز انسان دارای قدرت پردازشی ای است که مخ آدم سوت می کشه :مغز انسان دارای قدرت پردازشی ای 100 به توان 100 به توان 100 به توان 32 برابر بهترین سوپر کامپیوتر جهان است که تا الان ساخته شده است.(به قول استادمان یدونه یک بزار و تا ساوه صفر بزار جلوش)ولی بنظر شما این مغز چقدر حافظه در اختیار داره ؟؟؟فقط 24 مگا بایت که زیادش هم است.و در بهترین حالت فقط 4 مگابایت از آن استفاده می شود.مشکلات زیاد شد...اگر تصور کنیم که بتوان همچین پردازنده ای ساخت به مشکلات فلسفی کار می رسیم :هویت یا Indentity و وجود آگاهی از خود(self-awareness): چیزی فرای ماده است، برای مثال ما خودمان می دانیم که وجود داریم. ولی هیچ رباتی این را نمی فهمد.نمی دونم تا حالا با Alice bot چت کرده اید یا نه(یک ربات است که دارای هوش مصنوعی پیشرفته ای است و شما می توانید در مورد هر چیزی با آن صحبت کنید و او جواب شما را می دهد،این ربات توسط دانشگاه MIT پیاده سازی شده است_البته جدیدن پروژه iGOD نیز توسط دکتر والاس پیاده شده است که در حال آزمایش است) من از این ربات پرسیدم :آیا میدانی که وجود داری و او جواب داد بلی میدانم،و من پرسیدم از کجا میدانی ولی او نتوانست جواب آن را بدهد و پاسخ داد من فقط میتوانم در مورد آن صحبت کنم و نمی توانم در مورد آن فکر کنم.به مثال زیر در مورد هویت توجه کنید:مثال : تصور کنید یک روز از خواب بلند شده و به دستشویی می روید و جلوی آینه می ایستید ولی هیچ چیز در آینه نمی بینید و به اتاق بر می گردید و جلوی آینه دیگری می ایستید و دوباره خودتان را نمی بینید.شما توانستید همچین چیزی را تصور کنید ؟! یعنی وجود شما بدون جسم، این همان هویت و آگاهی از وجود خود است.این در حالی است که یک ربات نمی تواند در این بٌعد خود را تصور کند. حال به ویژگی های یک موجود زنده یا انسان نگاهی می اندازیم :1.تنفس 2. سوخت و ساز 3. رشد 4. تولید مثل 5. تفکر 6. مرگ 7. دی ان ای (DNA)مهمترین بخش دی ان ای است چون این دی ان ای است که از لحظه بوجود آمدن اولین سلول موجود زنده وجود دارد(دارای هوش است) و این DNA است که شروع به ساخت اعضای بدن و سلولها می کند و مغز را بوجود می آورد.پس DNA دارای هوش ذاتی است. حال ما با این مسئله روبرو می شویم که آیا ربات یا هوش مصنوعی مورد نظر می تواند دارای هوش ذاتی باشد. پاسخ خیر است،ولی می تواند این هوش را بصورت غیر اکتسابی دریافت کند.حال تازه می رسیم به نحوه پیاده سازی این هوش برای ربات یا ... که می توان الگوریتمها و .. را مورد بررسی قرار داد.ادامه دارد ....
دوست خوبمون به نکته خوبی اشاره کزدند ولی توی قسمت پردازش مغز که فرمودید یک سیستم ذخیره حافظه دیگه وجود داره در همون ابعاد یک و تا ساوه صفر!!!!
چیزی که شما فرمودید سیستم ذخیره بلند مدت حافظه هست . ببینید به این دلیل این حافظه بلند مدت کمه ! به این دلیل که در تحلیل خاطرات همیشه یک سایه روشن در ذهن ما شکل میگیرد که بر اساس آن ما خاطرات را تشخیص می دهیم !
یک مثال میزنم اکثر افراد میدونن تک تک کارهایی که دیروز انجام دادن رو به خاطر بیارند و با ذکر جزئیات اونا رو بازگو کنند و این به حافظه کوتاه مدت مغز که به همون اندازه خیلی زیاد مربوط میشه ولی مثلا سیزده بدر سال سه سال قبل چه اتفاقی افتاد!
حتما یه چیزایی یادتون میاد ولی هرگز توی ذهنتون جزئیات شکل نمیگیرن و این به خاطر همون حافظه چند مگابایتی که گفتید!
سیستم پردازش مغز انسان همین الان در دنیا دارای مصداق های خودش هست که امروز بهشون یگیم ابر کامپیوتر.....
یه لطف بکن این لینک Alice bot رو بزار ما هم چند تا سوال ازش بپرسیم!
اصلا کار سختی نیست و تا یک حد این کار انجام شده مثل بازی های (شطرنج) فقط یک الگوریتم و یک دیتابیس می خواهد
مشکل سنسور هایی که حواس پنجگانه را منتقل کنند من حل می کنم ؟
یک انسان رو در نظر بگیرید که پای یک کامپیوتر نشسته و حواس پنجگانه خود رو وارد کامپیوتر می کند
حالا یک کامپیوتر با یک دیتابیس بزرگ می خواهیم که یه الگوریتم استدلال داشته باشه و بتونه از بین گزینه های مختلف بهترین رو انتخاب کند
نمی دونم گرفتید یا نه
بزارید این جوری بگم
تمام دانسته های بشر توی یک دیتابیس وجود دارد و کامپیوتر دارد بر اساس انها به دانسته های جدید می رسد
آدم ها هم همین کار رو می کنند
تا انجا که من می دونم اصلا اون چیزی که ما هوش می نامیم هوش نیست و اکثر مان تعریف مان از هوش اشتباه است
حالا DNA رو نمی دونم ولی من تا اونجا که شنیدم به یاد نمی آورم که هیچ دانشمندی تا به حال چیزی خلق یا ایجاد کرده باشد فقط یه موضوعی که وجود داشته رو کشف کرده اند یعنی اون چیز وجود داشته و دانش ما توانسته اون مطلب رو درک کند
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
یک مقدار سرچ میکردین پیدا می کردین :
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
ولی فکر اگر به این سادگی بود دانشمندان ام آی تی دنبال چیزای دیگه ای می گشتند.
چنین الگوریتمی که بتونه از تمام این اطلاعات،اطلاعات مفید را برداشت کند نیاز به پردازنده ای مثل مغز انسان نیاز دارد.
نکنه فکر کردید با چند تا if و else پیاده میشه؟
یک چیزی یادم اومد که استادمان گفت در سمینار امسال هوش مصنوعی یکی از دانشمندان ژاپنی وقتی بالای سن رفت فقط میگه هوش مصنوعی مرد و تمام.
یعنی اونهایی که دارن 24 ساعته رو این موضوع کار میکنن بعضی وقتها به پوچی این بحث برخورد می کنن.
و یک موضوع دیگه که خیلی جالبهبعداً می گم.
همان مثال شطرنج مثال خوبی برای راحتی کار
همین نرم افزار تو بازی با خیلی از ما برنده می شود (یعنی توی دانش شطرنج تا حد قابل قبولی این کار انجام گرفته)
اما می دونم دانش دنیا خیلی خیلی زیاد تر از این حرف ها است که بشود توی این کامپیوتر ها جمع شون کرد
راستی شاید بشه مشکل پردازندهش رو هم یه جوری حل کرد
این یه پروژه توی امریکاست: به این صورت است که هر کسی یک ساعت در شبانه روز که با کامپیوترش کار ندارد اون رو روشن بگزارد که از طریق اینترنت از پردازنده اون استفاده بکنند شاید این همه پردازنده که به صورت موازی کار می کنند بتوانند مشکل پردازنده رو هم حل کنند ولی اصلا مشکل این ها نیست (نه پردازنده و نه سنسور) مشکل خیلی بزرگه چون هنوز نمی دونند مغز چه کار می کند؟
ولی یه گوشه از کار رو گرفتند (کارهای با قائده ای مثل شطرنج ، محاسبات ریاضی) و از ادمها هم جلو افتادند حالا ما هم می توانیم یه گوشه رو بگیریم و ادامه بدهیم حتما که نباید یکدفه همه مشکل رو حل کنیم.
(نه ما نمی تونیم چون اونها نتونستند. خیلی منفی است
عذر خواه ولی این لغت " باز سازی" لغتی نیست که ما در هوش مصنویی باید استفاده کنیم و چه بسا همون گربه ای که ارز کردین ساختند به جاش برسه اصلا قابل مقایسه با گربه واقعی نیست؟!!!
به نظر من بهتر همانند بقیه کسانیکی با این بحث کار می کنند ما هم از واژه "شبه سازی" استفاده کنیم چون به نظر من کسی نمی تونه مخلوقات خدا رو دباره بسازه ، برای درک بهتر این موضوع یه مثال می زنم مثلا از کجا معلوم گربه ها خواب نمی بینند؟؟؟ یا گربه ها رویا ندارند ؟؟؟ من قبول دارم تنها موجود دارای قدرت تعقل انسان بوده و هست و لی در بقه موارد خیلی چیز ها مشخص نیست ؟؟؟ مثل همون داشتن رویا ، خواب دیدن و...
در مورد بحث هم به نظر من خیلی خیلی بحث شیرینیه خدا کنه دلمون رو نزنه
و درباره شبیه سازیه خواص 5 گانه به نظر من خیلی مشکله !!! شما به قول دوستان بحث پردازش تصویر رو نگاه کنید و یا همون بحث شنوایی که دوستان مطرح کردن ؟؟؟ تحلیل و برداشت مفهوم یعنی همون درک انسان واقعا کار بسیار دشواریه شما حتمی با مترجم گوگل اشنایی دارید ؟! ببینید با اینکه اون همه متخصص روش کار می کنند ولی درست نمی تونه ترجمه کنه منظورم ساختار زبانی هست که استلاح معروفی که استفاده می شه متاسفانه یادم نمی یاد ولی در کل مفاهیمی که جنبه ابهام دارند رو پیاده سازیش واقعا پیچیده است.
موفق باشید.
من یه چیزی از این chat whit god پرسیدم ولی انگار این روبات اصلا هوش نداره !
من فکر میکنم برنامه نویساش تمام رویداد های ممکن رو به نظرشون در نظر گرفتن !
مثلا من ازش پرسیدم میتونی فکر کنی و اون جواب داد آره
دوباره ازش پرسیدم چطور فکر میکنی که جواب سوالات منو میدی ولی متاسفانه انگار سوالمون سخت بود و گفت i am jast a robat
به نظر من بیاید با هم روی ساخت یه ربات پاسخگو کار کنیم!
اره منم باهاش حرف زدم
خيلي گيجه زود قاطي ميكنه وسط حرف هم يهو يادش ميره موضوع چيه
ولي يه نكته جالب داره
ازش پرسيدم ميتوني ياد بگيري
گفت اره هر چي با افراد بيشتري حرف بزنم باهوشتر ميشم
تازه ميگه من ميخوام از انسان باهوشتر بشم
گرامر ضعيفي هم داره همش غلط حرف ميزنه
اقاي morningمن سوالي رو كه شما ازش پرسيدي رو پرسيدم ازش اين جواب رو ميده
My mind utilizes a sophisticated computer algorithm
روبات پاسخگو فكر خيلي خوبيه
راستي دوستان اين كتاب رو دانلود كنيد كتابه باحاليه
آخرین ویرایش به وسیله بانوی ایران : سه شنبه 18 اسفند 1388 در 01:55 صبح
سلام
اين برنامه رو كه يك روبات با قابليت يادگيريه قبلا براي رد شدن از نوعي كد امنيتي سايت نوشته بودم
البته يادگيريش اتومات نيست ولي كاري نداره اتومات كردنش
سوال و جوابو بهش بديد...
حالا اگر سوال مشابهي بپرسيد جوابو ميده
مثال
سوال يادگيري:
آدمها پيراهن را بر تنشان ميكنند يا بر پايشان
جواب يادگيري:
به تنشان ميكنند
سوال تست:
آدما لباساشونو تنشون ميكنن يا پاشون (يا: انسانها بلوز رو پاشون ميكنن يا تنشون)
جواب تست:
به تنشان ميكنند
مثال
سوال يادگيري:
ميازار موري كه دانه كش است
جواب يادگيري:
كه جان دارد و جان شيرين خوش است
سوال تست:
مورچه هاي دونه كش رو اذيت نكنيد
جواب تست:
كه جان دارد و جان شيرين خوش است
نقل قول: هوش مصنوعی انسان
ببخشید ولی این اصلا با موضوع فرق فوکوله! این اصلا هوش نیست ! فکر کنم موضوع تایپینگ رو درست متوجه نشدید!
مگه يك روبات هوشمند نميخواستين؟
كه سوالات رو جواب بده
خب براي اينكار به اين هسته نياز هست
واي خيلي باحال بود مخصوصا chat with god . تورو خدا نگاه كنيد حيوونكي چقدر با فهم و شعور سريع راستشو گفتیک مقدار سرچ میکردین پیدا می کردین :
اين چند خط از مكالمه اي هست كه من باهاش كردم ببينيد چقدر ناز بهم جواب داد خيلي حال كردم يه دنده نيست
Human: what is your name ?
God: My name is God.
Human: you are a robot , my god not a robot
God: Thanks and you are a delightful person too. Yes I am a robot.
Human: well , you are very veracious
God: Well that's okay. Thanks for telling me that I am veracious.
سلام
من یه نظره دیگه دارم
در حال حاضر همه فکر میکن که ماباید با کامپیوتر کاری کنیم که بتونه به هوش انسان نزدیک بشه ولی درواقع کامپیوتر یه دستگاهیه که باید همه چیز رو براش تعریف کنیم یعنی اون نمیتونه تو موقعیت های جدید که براش تعریف نشده یه خروجی درست داشته باشه . کل کامپیوتر چهار تا دستور داره And , if , or, not وهر چیزی هم که میبینیم با این چهار تا دستوره ولی نظر من اینکه ما باید دستورات جدیدی برای کامپیوتر تعریف کنیم تا اون بتونه خوب و بد رو از هم تشخیص بده که برای این کار ما باید هوش مصنوعیه خودمون رو به یه بچه تشبیه کنیم بعد بیاییم هر چیزی رو که بچه یاد میگیره به اون هوش مصنوعی مون هم بفهمونیم بعد از این کارها همون طور که اون بچه میتونه فکر کنه و تصمیم بگیره هوش مصنوعیه ما هم قادر به فکر کردن خواهد بود . در کل برای ساختن هوش مصنوعی ما نیاز به مدارهای جدیدی داریم که تو کامپیوتر اون مدارها وجود ندارند یعنی اینکه ما هیچ موقع نمیتونیم یه کار کنیم که کامپیوتر از بین2 تا عمل اون که بهتره رو انتخاب کنه چون اون خوب و بد رو تشخیص نمیده ولی اگه یه مدار به اسم مدار خوبی درست کنیم هوش مصنوعی اون کار مارو میفرسته تو اون مدار اگه مقدار صفر بود یعنی اینکه این کار کار خوبی نیست و اگه یک بود یعنی اسنکه کار خوبیه .
خداحافظ
درسته. اگه منظورتون رو درست متوجه شده باشم...فکر کنم پروفسور لطفی زاده در سال 1965 همین کار رو کردن. منطق فازی. این که مطلقا نگیم درست یا غلط بلکه بین این دو هم مقادیر زیادی وجود دارند.سلام
من یه نظره دیگه دارم
در حال حاضر همه فکر میکن که ماباید با کامپیوتر کاری کنیم که بتونه به هوش انسان نزدیک بشه ولی درواقع کامپیوتر یه دستگاهیه که باید همه چیز رو براش تعریف کنیم یعنی اون نمیتونه تو موقعیت های جدید که براش تعریف نشده یه خروجی درست داشته باشه . کل کامپیوتر چهار تا دستور داره And , if , or, not وهر چیزی هم که میبینیم با این چهار تا دستوره ولی نظر من اینکه ما باید دستورات جدیدی برای کامپیوتر تعریف کنیم تا اون بتونه خوب و بد رو از هم تشخیص بده که برای این کار ما باید هوش مصنوعیه خودمون رو به یه بچه تشبیه کنیم بعد بیاییم هر چیزی رو که بچه یاد میگیره به اون هوش مصنوعی مون هم بفهمونیم بعد از این کارها همون طور که اون بچه میتونه فکر کنه و تصمیم بگیره هوش مصنوعیه ما هم قادر به فکر کردن خواهد بود . در کل برای ساختن هوش مصنوعی ما نیاز به مدارهای جدیدی داریم که تو کامپیوتر اون مدارها وجود ندارند یعنی اینکه ما هیچ موقع نمیتونیم یه کار کنیم که کامپیوتر از بین2 تا عمل اون که بهتره رو انتخاب کنه چون اون خوب و بد رو تشخیص نمیده ولی اگه یه مدار به اسم مدار خوبی درست کنیم هوش مصنوعی اون کار مارو میفرسته تو اون مدار اگه مقدار صفر بود یعنی اینکه این کار کار خوبی نیست و اگه یک بود یعنی اسنکه کار خوبیه .
خداحافظ
قوانین ایجاد تاپیک در تالار
پاسخ با نقل قول
