خواهش می کنم.نوشته شده توسط rahnema1
فکر کردم خسته میشید.
خب یه سری داده داریم که از استخراج ویژگی بدست اومدن.
همون خطای اول.
اینا رو یه تعدادشونو با تعداد صفر و یک برابر که مشکلی نباشه تو ترین و تستشون بعد از کاهش بعد به کلاسیفایرا میدیم.که شما نظرتون اینه که این داده ها خراب و نویز هستن.
یه تعداد که ترین شدن یه تعداد دیگه هم که بدون لیبل هستن رو دونه دونه لیبل میزنیم.
بعد همین دونه دونه رو (یعنی به ازای هر دونه ای که دارن تصمیم میگیرن) خروجیا رو میذاریم کنار هم تو یه بردار بعد با تابع مد بیشترین تعداد تکرارشونو میگیریم هر چی بود اون میشه لیبلی که تصمیم گرفتن و اتفاق نظر دارن.
بعد این داده های آنلیبل و این برچسباشون رو که الان زدیم اضافه می کنیم به ترینای قبلیمون و در واقع دوباره آموزششون میدیم.
حاال یه حجم زیاد ترین داریم میخوایم دونه دونه به کلاسیفایرا آموزششون بدیم تا آروم آروم یاد بگیرن.
این مرحله رو میخوام بدونم که چطور میشه دونه دونه آموزش داد.
حالا تست بعدش رو هم بعدا تست میکنم و توضیح میدم.
پاسخ با نقل قول