براي حذف نويز گوسي از چندين روش مي توان استفاده كرد، (كدهاي زير در متلب نوشته شده و براي توضيحات بيشتر براي هر كدام مي توانيد به كتاب پردازش تصوير گنزالس مراجعه كنيد)
1- استفاده از يك فيلتر نرم كننده
function [MO]=my_gussian_noise(MI,k)
    N = size(MI,1);
    M = size(MI,2);
    TEMP=zeros(N,M);
    for i=2:N-1
        for j=2:M-1
            row1=double(MI(i-1,j-1))+double(MI(i,j-1))+double(MI(i+1,j-1));
            row2=double(MI(i-1,j))+double(MI(i+1,j))+double((k*MI(i,j)));
            row3=double(MI(i,j+1))+double(MI(i+1,j+1))+double(  MI(i-1,j+1));
            TEMP(i,j)=uint32((row1+row2+row3)/(8+k));
        end;
    end;
    MO=TEMP;
2- استفاده از فيلتر پايين گذر 
%Fix Gussian Noise With Low Pass Filter
function [MO]=my_lowpass_filter(MI,k)
    N=size(MI,1);
    M=size(MI,2);
    img=double(MI)/N;
    u=(-((N-1)/2):((N-1)/2))'*ones(1,N);    
    U =  u.^2;
    V =  (u').^2;
    Duv = sqrt(U + V);
    ideal=double(Duv<=k); 
    ftimg=fftshift(fft2(img)); 
    MO=real(ifft2(fftshift(ftimg.*ideal))); 
3- استفاده از روش Butter Worth درجه 2
%Fix Gussian Noise With Butter Worth (Degree 2)
function [MO]=my_butter_worth2(MI,k)
    N=size(MI,1);
    M=size(MI,2);
    img=double(MI)/N;
    u=(-((N-1)/2):((N-1)/2))'*ones(1,N);    
    U =  u.^2;
    V =  (u').^2;
    Duv = sqrt(U + V);
    btw2=1 ./ (1.0 + (Duv ./ k).^(2)); 
    ftimg=fftshift(fft2(img)); 
    MO=real(ifft2(fftshift(ftimg.*btw2))); 
4- استفاده از روش Butter Worth درجه 3
%Fix Gussian Noise With Butter Worth (Degree 3)
function [MO]=my_butter_worth4(MI)
    N=size(MI,1);
    M=size(MI,2);
    img=double(MI)/N;
    u=(-((N-1)/2):((N-1)/2))'*ones(1,N);    
    U =  u.^2;
    V =  (u').^2;
    Duv = sqrt(U + V);
    btw4=1 ./ (1.0 + (Duv ./ k).^(4)); 
    ftimg=fftshift(fft2(img)); 
    MO=real(ifft2(fftshift(ftimg.*btw4))); 
براي حذف نويز فلفل نمكي شما كافيه يك ماسك را بر روي تصوير حركت دهيد 
%Fix Salt And Pepper Noise
function [MO]=my_spark_noise(MI)
    N = size(MI,1);
    M = size(MI,2);
    arr=[9];
    for i=2:N-1
        for j=2:M-1
           arr(1)=MI(i-1,j-1);
           arr(2)=MI(i,j-1);
           arr(3)=MI(i+1,j-1);
           arr(4)=MI(i-1,j);
           arr(5)=MI(i,j);
           arr(6)=MI(i+1,j);
           arr(7)=MI(i-1,j+1);
           arr(8)=MI(i,j+1);
           arr(9)=MI(i+1,j+1);
           arr=sort(arr);
           TEMP(i,j)=arr(5);
        end;
    end;
MO=TEMP;